Mi a Repository minta?

Question

Accepted Answer

A **Repository** minta absztrakt módon kapsúlázza az **adathozzáférést** egy gyűjtemény-szerű interfész mögé — szétválasztva az üzleti logikát attól, hogy az adatok hogyan kerülnek tárolásra és lekérésre. Ez leválasztja az alkalmazást az adatforrásokról (adatbázisok, API-k), javítva a tesztelhetőséget és a karbantarthatóságot.

## Mit csinál a Repository minta

```text
REPOSITORY → an abstraction layer between business logic and DATA ACCESS:
  → provides a clean interface (like a collection: findById, save, delete, findAll)
  → HIDES how/where data is actually stored (database, API, cache, files)
  → business logic uses the repository, NOT the database directly
→ separate WHAT data operations from HOW they're implemented
```

## Példa

```js
// repository interface — business logic depends on THIS, not the DB
class UserRepository {
  async findById(id) { /* query the database (hidden behind here) */ }
  async save(user) { /* insert/update */ }
  async findByEmail(email) { /* ... */ }
}
// business logic uses the repository, unaware of the data source
const user = await userRepository.findById(42);
// → swap the DB, or use a mock in tests, without changing business logic
```

## Előnyök

```text
✓ DECOUPLING → business logic doesn't depend on data-access details (DB, ORM, API) →
  swap data sources without changing business logic
✓ TESTABILITY → use a MOCK/fake repository in tests (no real database needed)
✓ CENTRALIZED data access → query logic in one place (maintainable, consistent)
✓ CLEANER architecture → clear separation between domain/business logic and data
→ common in layered/clean architectures; works with DI
```

## Miért fontos

A Repository minta megértése értékes, mivel ez egy **gyakori, gyakorlatias minta** az üzleti logika tiszta szétválasztásához az adathozzáféréstől, így releváns tervezési tudás.

A Repository minta absztrakt módon kapsúlázza az adathozzáférést egy gyűjtemény-szerű interfész mögé (findById, save, delete), **elrejtve, hogy hogyan és hol tárolódnak az adatok**, így az üzleti logika a repository-t használja közvetlenül az adatbázis helyett.

Annak megértése, hogy mit csinál (tiszta adathozzáférési interfészt nyújt, amely elrejti a tényleges tárolást, szétválasztva az adatműveletek *mit*-jét a *hogyan*-juk megvalósításától), ez az alapvető tudás.

Az **előnyök** megértése kulcsfontosságú: **laza csatolás** (az üzleti logika nem függ az adathozzáférési részletektől, mint a konkrét adatbázis, ORM vagy API, így az adatforrásokat cserélheted az üzleti logika módosítása nélkül — értékes architekturális előny), **tesztelhetőség** (mock/fake repository-k használata tesztekben, így nincs szükség valós adatbázisra — fontos az üzleti logika unit teszteléséhez), **centralizált adathozzáférés** (lekérdezési logika egy helyen a karbantarthatóságért és konzisztenciáért), és **tisztább architektúra** (egyértelmű elkülönítés a domain/üzleti logika és az adathozzáférés között).

Ezek az előnyök a Repository mintát gyakorlatilag értékessé teszik a karbantartható, tesztelhető alkalmazásokhoz.

Annak megértése, hogy ez **rétegzett/tiszta architektúrákban** gyakori és a függőség injektálással működik, tisztázza a helyét a modern architektúrában.

A Repository minta széles körben használt, mivel az üzleti logika és az adathozzáférés szétválasztása (tesztelhetőségi, karbantarthatósági és rugalmassági okokból) gyakori, fontos igény.

Mivel a Repository minta egy gyakori, gyakorlatias minta az üzleti logika tiszta szétválasztásához az adathozzáféréstől (laza csatolás, tesztelhetőség, centralizált adathozzáférés, tisztább architektúra) — egy gyakori, fontos igény —, és mivel központi szerepet játszik a rétegzett/tiszta architektúrákban, és mivel annak megértése, hogy mit csinál és milyen előnyei vannak, releváns a karbantartható alkalmazások építéséhez, a Repository minta megértése értékes, gyakorlatilag releváns tervezési tudás — egy gyakran használt minta az üzleti logika és az adathozzáférés szétválasztásához, laza csatolást és tesztelhetőséget biztosít, központi a tiszta/rétegzett architektúrákban, és fontos tervezési tudás a karbantartható, tesztelhető alkalmazások felépítéséhez a logika és az adatok közötti tiszta elkülönítéssel.