A match lekérdezés keresés előtt elemzi a szokásos szöveges bemenetet. A term egyetlen indexelt termet kér, a bemenet teljes szöveges elemzése nélkül.
Tegyük fel, hogy a text mező szófelbontó, kisbetűsítő analyzert használ. A cím és alakban indexelődik. Ezek alternatív keresési törzsek:
titleBlue Shoesblueshoes{"query":{"match":{"title":"Blue Shoes"}}}
Ez a bemenetet a tárolt termekkel kompatibilis szavakra elemzi, ezért a dokumentum illeszkedhet.
{"query":{"term":{"title":"Blue Shoes"}}}
Ez egyetlen Blue Shoes termet kér. Ilyen teljes term nem lett indexelve, ezért a megadott mapping mellett nincs találat.
A keyword típusú status mezőn term és published használatával szűrhetünk a pontos állapotra. A kis- és nagybetűk vizsgálatakor ellenőrizzük a normalizálást.
A szavakat és kifejezéseket is különítsük el: a match nem követeli meg automatikusan az összes szót vagy eredeti sorrendjüket. Minden szóhoz megfelelő operátort, sorrendi követelményhez match_phrase lekérdezést használjunk.
IT interjúkérdések gyűjteménye részletes válaszokkal — Juniortól Seniorig.
Adományozás