Mi az Apache Kafka és mire használják?

Question

Accepted Answer

**Apache Kafka** egy elosztott **event streaming platform** — egy nagy teljesítményszintű, tartós rendszer az event-ek (rekordok) streamjének közzétételéhez, tárolásához és feldolgozásához. Üzenetküldéshez, valós idejű adatcsatornákhoz, eseményvezérelt architektúrákhoz és nagy léptékű stream feldolgozáshoz használják.

## Mi a Kafka

```text
Kafka = a distributed, durable, high-throughput EVENT STREAMING platform:
  → PUBLISH events (producers write) and SUBSCRIBE to them (consumers read)
  → STORE streams of events durably (a distributed, replicated commit LOG)
  → PROCESS streams in real time
→ think of it as a durable, scalable, append-only LOG of events that many systems can
  write to and read from
```

## Mire használják a Kafkát

```text
✓ MESSAGING / event streaming → decoupled communication between systems (pub/sub at scale)
✓ DATA PIPELINES → move/stream data between systems reliably (ingestion, ETL)
✓ EVENT-DRIVEN architecture → services react to events; event sourcing
✓ REAL-TIME processing → analytics, monitoring, stream processing (Kafka Streams)
✓ LOG aggregation, metrics, activity tracking, change data capture (CDC)
→ used by huge companies for high-volume, real-time data
```

## Főbb jellemzők

```text
✓ HIGH THROUGHPUT → handles millions of events/sec (very scalable)
✓ DURABLE → events persisted to disk, replicated (not lost)
✓ DISTRIBUTED → scales horizontally across a cluster of brokers
✓ Events RETAINED → consumers read at their own pace; events kept (replay possible)
✓ DECOUPLED → producers and consumers are independent
```

## Miért fontos

Annak megértése, hogy mi a Kafka és mire használják, értékes alapvető tudás, mivel a Kafka a **modern architektúrák eseményáramlásának és nagy mennyiségű adatok feldolgozásának domináns platformja**, és széles körben használják az iparágban.

A Kafka egy elosztott eseményáramlási platform — alapvetően egy **tartós, skálázható, csak hozzáadható (append-only) event-naplózó** rendszer, amelybe az előállítók írnak és a fogyasztók olvasnak, amely az üzenetküldést, tartós tárolást és stream feldolgozást kombinálja.

Ennek az alapvető természetének megértése (event-streamekre való közzététel/feliratkozás, tartós módon tárolva egy elosztott replikált naplóban, valós időben feldolgozva) az alapot képezi.

Annak megértése, hogy **mire használják a Kafkát** — üzenetküldés és eseményáramlás (decentralizált pub/sub nagy léptékben), adatcsatornák (adatok megbízható átvitele a rendszerek között), eseményvezérelt architektúra és eseményforrásozás, valós idejű feldolgozás és analitika, valamint naplóaggregáció és változásadat-rögzítés — tisztázza annak széles körű alkalmazhatóságát nagy mennyiségű, valós idejű adatokhoz.

Annak megértése, hogy **mely főbb jellemzők** — nagy teljesítmény (millió event/másodperc), tartósság (event-ek megőrzése és replikálása, veszteségmentes), elosztott vízszintes skálázás, eseménymegőrzés (fogyasztók saját tempójában olvasnak és újra lehet játszani — megkülönböztető jellemző), és decentralizáció — megmagyarázza, miért választják a Kafkát igényes adatforgatókönyvekhez.

A Kafkát nagy cégek széles körben használják, és egyre gyakrabban jelenik meg a modern adatarchitektúrákban a streaming, adatcsatornák és eseményvezérelt rendszerekhez.

Mivel a Kafka az eseményáramlás és nagy mennyiségű adatok feldolgozásának domináns, széles körben használt platformja (üzenetküldés, adatcsatornák, eseményvezérelt architektúrák, valós idejű feldolgozás), és ennek jellegének (egy tartós, skálázható event-naplózó), felhasználásának és jellemzőinek megértése alapvető a modern adatok és eseményvezérelt architektúrákhoz, annak megértése, hogy mi a Kafka és mire használják, értékes, széles körben releváns tudás — egy nagyobb eseményáramlási platform alapvető megértése, amely egyre fontosabb a modern adatarchitektúrákban, és ezek a keretek a konkrétabb Kafka témákhoz, értékesek bárki számára, aki streamelt adatokkal vagy eseményvezérelt rendszerekkel dolgozik.