A NestJS GraphQL támogatást biztosít az @nestjs/graphql csomagon keresztül (Apollo Server alapú). Ez egy code-first megközelítést kínál (definiálod a sémádat TypeScript osztályokkal és dekorátorokkal, a séma automatikusan generálódik) — ez az idiomatikus NestJS mód — amely illeszkedik a framework dekorátor/DI modelljéhez.
({
: [
.<>({
: ,
: ,
: ,
}),
],
})
{}
@ObjectType() // a GraphQL type
export class User {
@Field(() => ID) id: string;
@Field() name: string;
@Field() email: string;
@Field(() => [Post]) posts: Post[]; // related type
}
A code-first megközelítésben a dekorált osztályok (@ObjectType, @Field) definiálják a sémát — a TypeScript típusok automatikusan generálják a GraphQL sémát, ezáltal szinkronban tartva azokat.
@Resolver(() => User)
export class UsersResolver {
constructor(private usersService: UsersService) {} // DI works as usual
@Query(() => [User]) // a query: returns a list of users
users() {
return this.usersService.findAll();
}
@Query(() => User)
user(@Args("id") id: string) { // query with an argument
return this.usersService.findOne(id);
}
@Mutation(() => User) // a mutation: creates a user
createUser(@Args("input") input: CreateUserInput) {
return this.usersService.create(input);
}
}
A resolverek (mint a kontrollerek, de GraphQL-hez) definiálják a @Query és @Mutation kezelőket, delegálva a szolgáltatásoknak a DI-n keresztül — ugyanaz a minta, mint a REST kontrollerek esetén.
@ResolveField(() => [Post]) // resolve User.posts on demand
posts(@Parent() user: User) {
return this.postsService.findByUser(user.id);
}
// ⚠️ for lists, this can cause N+1 queries → use DataLoader to BATCH them
A @ResolveField lustán oldja fel a kapcsolódó/beágyazott mezőket — de listák esetén ez az N+1 lekérdezési probléma kockázatát hordozza, amit a DataLoader batch-elése old meg.
GraphQL: clients request EXACTLY the fields they need (no over/under-fetching),
one endpoint, strongly typed, great for complex/nested data & varied clients
REST: simpler, better HTTP caching, well-understood — fine for straightforward APIs
→ Choose based on needs, not hype. NestJS supports both equally well.
A NestJS első osztályú GraphQL támogatása értékes, mivel a GraphQL előnyeit — az ügyfelek pontosan a szükséges adatok lekérdezése (a túl- és alulfetching kiküszöbölésével), egy egyetlen erősen típusosított végpont, és kiváló kezelése az összetett/beágyazott adatoknak — a NestJS familiar, strukturált modelljébe hozza.
Annak megértése fontos a modern API-k építéséhez, különösen az idiomatikus code-first megközelítés (a séma TypeScript osztályokkal és @ObjectType/@Field/@Resolver dekorátorokkal való definiálása, a séma automatikus generálásával és szinkronban tartásával), amely természetesen illeszkedik a NestJS dekorátor/DI architektúrájához — a resolverek ugyanúgy működnek, mint a kontrollerek, delegálva az injektált szolgáltatásoknak.
Annak ismerete, hogy hogyan definiálj típusokat, lekérdezéseket, mutációkat és feloldott mezőket, valamint a N+1 lekérdezési probléma (és a DataLoader mint megoldás) tudatosítása beágyazott adatokhoz, senior szintű tudás.
Egyszerre fontos a GraphQL vs REST kompromisszumok megértése is, hogy választhass a megfelelő megközelítést egy adott projekthez (GraphQL az rugalmas, összetett, multi-kliens adatigények esetén; REST az egyszerűbb API-khoz erős HTTP caching-gel).
A GraphQL egy jelentős API paradigma, és a NestJS tiszta integrációja azt teszi lehetővé, hogy egy lényeges, gyakran releváns képesség legyen a rugalmas, hatékony háttérrendszerek építéséhez.
IT interjúkérdések gyűjteménye részletes válaszokkal — Juniortól Seniorig.
Adományozás