Pagination membagi hasil dalam jumlah besar menjadi halaman-halaman terpisah, sehingga Anda tidak memuat ribuan records sekaligus. Ini sangat penting untuk performa dan usability. Django menyediakan kelas Paginator untuk templates/views, dan DRF menawarkan built-in pagination untuk APIs.
articles = Article.objects.()
from django.core.paginator import Paginator
def article_list(request):
articles = Article.objects.all().order_by("-created_at") # ORDER matters for consistent pages
paginator = Paginator(articles, 20) # 20 items per page
page_number = request.GET.get("page") # ?page=2
page_obj = paginator.get_page(page_number) # the requested page
return render(request, "list.html", {"page_obj": page_obj})
<!-- in the template -->
{% for article in page_obj %}
<h2>{{ article.title }}</h2>
{% endfor %}
{% if page_obj.has_previous %}<a href="?page={{ page_obj.previous_page_number }}">Prev</a>{% endif %}
Page {{ page_obj.number }} of {{ page_obj.paginator.num_pages }}
{% if page_obj.has_next %}<a href="?page={{ page_obj.next_page_number }}">Next</a>{% endif %}
Paginator memotong queryset menjadi halaman-halaman dan get_page() mengembalikan page object dengan navigation helpers (has_next, next_page_number, dll.) — catat bahwa ini menambahkan LIMIT/OFFSET ke query, jadi hanya satu halaman yang diambil dari database.
# global default in settings.py
REST_FRAMEWORK = {
"DEFAULT_PAGINATION_CLASS": "rest_framework.pagination.PageNumberPagination",
"PAGE_SIZE": 20,
}
# now list endpoints are automatically paginated, returning:
# { "count": 1000, "next": "...?page=3", "previous": "...?page=1", "results": [...] }
DRF melakukan pagination list endpoints secara otomatis setelah dikonfigurasi, mengembalikan page metadata (count, next/previous links) bersama dengan hasil — clients menavigasi melalui URL yang disediakan.
PageNumberPagination → ?page=2 (simple page numbers)
LimitOffsetPagination → ?limit=20&offset=40 (flexible offsets)
CursorPagination → opaque cursor; consistent & performant for large/changing data
(avoids OFFSET performance issues on huge datasets)
⚠️ OFFSET-based pagination (page/offset) gets SLOWER on deep pages of huge tables
(the DB must skip OFFSET rows). For very large datasets, CURSOR pagination
(keyset, using a WHERE on an indexed column) is far more efficient.
⚠️ Always ORDER BY a stable field, or pages can be inconsistent/repeat items.
Pagination sangat penting untuk membangun aplikasi yang performan dan usable yang menangani volume data nyata — tanpanya, list endpoints dan halaman yang memuat seluruh tabel (berpotensi ribuan atau jutaan baris) menjadi lambat, memory-intensive, dan tidak dapat digunakan, baik membebani database maupun membanjiri users dan clients.
Memahami pagination adalah practical knowledge sehari-hari: Paginator Django menangani traditional views/templates (memotong querysets menjadi halaman dengan navigation helpers, efficiently mengambil hanya satu halaman melalui LIMIT/OFFSET), dan built-in pagination DRF menangani APIs (secara otomatis melakukan pagination list endpoints dengan metadata dan navigation links setelah dikonfigurasi) — keduanya diperlukan tergantung pada apakah Anda membangun server-rendered pages atau APIs.
Mengetahui cara mengimplementasikan pagination di kedua konteks adalah necessary untuk hampir semua data-listing feature.
Performance nuance adalah particularly valuable senior-level knowledge: standard OFFSET-based pagination merosot pada deep pages dari very large tables (database harus skip semua preceding rows), jadi cursor (keyset) pagination adalah efficient choice untuk huge atau rapidly-changing datasets, dan selalu ordering by a stable field diperlukan untuk menghindari inconsistent atau duplicated results across pages.
Memahami kedua-duanya, basic mechanics (Paginator, DRF pagination classes) dan performance considerations ini (OFFSET vs cursor pagination, consistent ordering), penting untuk membangun aplikasi yang tetap cepat dan correct saat data berkembang — pagination adalah ubiquitous requirement, dan melakukannya dengan baik, terutama dalam skala besar, adalah practical skill yang secara langsung mempengaruhi application performance dan user experience.
Perpustakaan pertanyaan wawancara IT dengan jawaban mendetail — dari Junior hingga Senior.
Donasi