Bagaimana analyzer menyiapkan teks untuk pencarian?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Analyzer menyiapkan teks untuk pencarian dengan mengubahnya menjadi token: unit, sering berupa kata, yang nanti dapat dicocokkan. ## Amati setiap transformasi Untuk pipeline yang sengaja dikonfigurasi menghapus HTML, memisahkan kata, dan mengubahnya menjadi huruf kecil: ```text Blue Shoes -> Blue Shoes -> [Blue, Shoes] -> [blue, shoes] ``` - Character filter menghapus HTML sebelum pemisahan. - Tokenizer memisahkan teks menjadi kata. - Token filter mengubah kata-kata itu menjadi huruf kecil. Token akhir menjelaskan mengapa `shoes` huruf kecil dapat cocok dengan input asli. Ini contoh khusus; tidak semua analyzer menghapus HTML. ## Periksa, jangan menebak Di Kibana Dev Tools, permintaan ini menunjukkan token pipeline tersebut: ```http POST /_analyze { "char_filter": ["html_strip"], "tokenizer": "standard", "filter": ["lowercase"], "text": "Blue Shoes" } ``` Cari `blue` dan `shoes` pada entri token yang dikembalikan. Lalu uji aksen, bahasa, dan kode produk nyata. Analisis saat pengindeksan menyiapkan term tersimpan; analisis saat pencarian menyiapkan kueri pengguna. Term-nya harus kompatibel, meskipun kedua pipeline berbeda. [Dokumentasi resmi](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/text-analysis).

Amati setiap transformasi

Periksa, jangan menebak

Pertanyaan terkait