Apa saja pola concurrency Go yang umum?

Question

Accepted Answer

Goroutine dan channel Go memungkinkan serangkaian **pola concurrency** yang sudah terbukti untuk menyelesaikan masalah umum — mendistribusikan pekerjaan, fanning out/in, pipeline, dan rate limiting. Mengetahui pola-pola idiomatic ini memungkinkan Anda membangun sistem concurrent yang benar dan efisien.

## Worker pool — bounded concurrency

```go
func workerPool(jobs <-chan int, results chan<- int, numWorkers int) {
    var wg sync.WaitGroup
    for w := 0; w < numWorkers; w++ {     // a FIXED number of workers
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            for job := range jobs {        // each worker pulls jobs until the channel closes
                results <- process(job)
            }
        }()
    }
    wg.Wait()
    close(results)
}
```

Sebuah **worker pool** menjalankan sejumlah tetap goroutine yang mengkonsumsi dari channel jobs bersama — membatasi concurrency (misalnya jangan buka 10.000 koneksi DB; gunakan 10 worker). Ini adalah pola paling penting untuk mengontrol penggunaan resource.

## Fan-out / fan-in

```text
Fan-out: distribute work across MULTIPLE goroutines (parallelize)
Fan-in:  MERGE results from multiple goroutines back into one channel
```

```go
// fan-in: merge several channels into one
func merge(channels ...<-chan int) <-chan int {
    out := make(chan int)
    var wg sync.WaitGroup
    for _, ch := range channels {
        wg.Add(1)
        go func(c <-chan int) {
            defer wg.Done()
            for v := range c { out <- v }   // forward each channel's values to out
        }(ch)
    }
    go func() { wg.Wait(); close(out) }()    // close out when all sources are drained
    return out
}
```

## Pipeline — stages terhubung oleh channels

```go
// each stage is a goroutine: receives from an input channel, sends to an output channel
func generate(nums ...int) <-chan int {
    out := make(chan int)
    go func() { for _, n := range nums { out <- n }; close(out) }()
    return out
}
func square(in <-chan int) <-chan int {
    out := make(chan int)
    go func() { for n := range in { out <- n * n }; close(out) }()
    return out
}
// compose: square(generate(1,2,3)) → a streaming pipeline
for result := range square(generate(1, 2, 3)) { fmt.Println(result) }
```

Sebuah **pipeline** merangkai tahap pemrosesan via channels — data mengalir melalui, setiap tahap mentransformasinya secara concurrent.

## Rate limiting

```go
limiter := time.Tick(200 * time.Millisecond)   // a tick every 200ms
for req := range requests {
    <-limiter                                    // wait for the next tick before proceeding
    go handle(req)                                // → at most 5 requests/second
}
```

## Cancellation dengan context (cross-cutting)

```go
select {
case result := <-work:
case <-ctx.Done():    return   // stop on cancellation — prevents leaks
}
```

## Mengapa ini penting

Pola-pola concurrency ini adalah toolkit praktis untuk membangun sistem concurrent Go yang nyata, mengubah raw goroutine dan channel menjadi solusi terstruktur dan benar untuk masalah-masalah yang berulang.

**Worker pool** sangat penting — ia membatasi concurrency untuk melindungi resource terbatas (koneksi database, API rate limits, memory), mencegah kesalahan umum dari spawning goroutine tak terbatas yang menghabiskan sistem. **Fan-out/fan-in** paralelkan pekerjaan dan gabungkan hasil; **pipeline** model transformasi data streaming dengan bersih; **rate limiting** kontrol throughput.

Dikombinasikan dengan **cancellation berbasis context** (untuk menghindari goroutine leak), pola-pola ini adalah cara service Go production menangani concurrency dengan aman dan efisien.

Memahami mereka — dan terutama mengetahui untuk membatasi concurrency dengan worker pool daripada meluncurkan goroutine unlimited — adalah ciri khas senior Go competence dan topik interview advanced yang sering muncul, karena concurrency naif (unbounded goroutine, leak, race) adalah sumber umum kegagalan production.