Bagaimana cara pencarian teks bekerja di MongoDB?

Question

Accepted Answer

MongoDB menyediakan **pencarian teks** melalui **indeks teks** — mencari konten string untuk kata-kata, dengan stemming dan penilaian relevansi. Ini lebih mampu daripada pencocokan yang tepat atau regex untuk pencarian berbasis kata, meskipun untuk kebutuhan pencarian lanjutan MongoDB Atlas Search (berbasis Lucene) atau mesin khusus sering digunakan.

## Membuat indeks teks dan mencari

```js
// create a TEXT index on field(s)
db.articles.createIndex({ title: "text", body: "text" });   // index text content

// search using $text
db.articles.find({ $text: { $search: "mongodb database" } });
// → finds documents containing "mongodb" OR "database" (with stemming)

db.articles.find({ $text: { $search: "\"exact phrase\"" } });  // phrase search (quotes)
db.articles.find({ $text: { $search: "mongodb -mysql" } });    // exclude a term (-)
```

**Indeks teks** memungkinkan pencarian `$text` yang mencocokkan kata-kata (dengan stemming — "running" cocok dengan "run"), mendukung frasa (dalam tanda kutip) dan pengecualian (`-term`) — jauh lebih mampu daripada pencocokan yang tepat.

## Penilaian relevansi dan pengurutan

```js
// sort results by relevance using the text score
db.articles.find(
  { $text: { $search: "mongodb" } },
  { score: { $meta: "textScore" } }          // include the relevance score
).sort({ score: { $meta: "textScore" } });    // sort by relevance (most relevant first)
```

Pencarian teks menyediakan **penilaian relevansi** (`textScore`) sehingga Anda dapat mengurutkan hasil berdasarkan seberapa baik mereka cocok — penting untuk kualitas pencarian.

## Keterbatasan dan alternatif

```text
MongoDB's built-in text search:
  ✓ Good for basic word search with stemming and relevance in a single language
  ✗ Limited: only ONE text index per collection, limited language/feature support,
    no fuzzy matching, autocomplete, or advanced relevance tuning

For richer search:
  → MongoDB ATLAS SEARCH (built on Apache Lucene) — full-text search with fuzzy matching,
    autocomplete, faceting, advanced relevance (the recommended approach on Atlas)
  → Or a dedicated search engine (Elasticsearch) for complex needs
```

## Regex vs pencarian teks

```text
Regex (/pattern/) → pattern matching, but no stemming/relevance, often can't use indexes
  efficiently (slow for "contains" searches) — fine for simple prefix matches
Text search → word-based, stemmed, ranked, indexed — better for actual word search
```

## Mengapa ini penting

Pencarian teks adalah kemampuan MongoDB yang berguna untuk **mengimplementasikan fungsionalitas pencarian**, dan memahaminya — termasuk keterbatasan dan alternatifnya — berharga untuk aplikasi yang perlu mencari konten teks.

**Indeks teks** MongoDB yang built-in dengan `$text` menyediakan pencarian berbasis kata dengan **stemming** (mencocokkan variasi kata seperti "running"/"run"), dukungan frasa dan pengecualian, serta **penilaian relevansi** (mengurutkan hasil berdasarkan kualitas kecocokan) — lebih mampu daripada pencocokan yang tepat atau regex untuk pencarian kata yang sesungguhnya, dan diindeks (efisien).

Memahami ini memungkinkan Anda menambahkan fungsionalitas pencarian dasar langsung di MongoDB.

Sama pentingnya adalah memahami **keterbatasan** (hanya satu indeks teks per koleksi, fitur terbatas, tanpa fuzzy matching atau autocomplete) dan **alternatif**: **MongoDB Atlas Search** (dibangun di atas Apache Lucene, menyediakan pencarian teks penuh yang kaya dengan fuzzy matching, autocomplete, dan relevansi lanjutan — pendekatan yang direkomendasikan untuk pencarian serius di Atlas) atau mesin pencarian khusus (Elasticsearch) untuk kebutuhan yang kompleks.

Mengetahui kapan pencarian teks dasar cukup versus kapan menggunakan Atlas Search atau mesin khusus mencerminkan penilaian yang baik.

Juga berharga adalah memahami **regex vs pencarian teks** (regex untuk pencocokan pola sederhana tetapi tanpa stemming/relevansi dan sering tidak efisien; pencarian teks untuk pencarian berbasis kata yang tepat).

Karena pencarian adalah persyaratan aplikasi yang umum, dan karena MongoDB menawarkan pencarian teks built-in (cukup untuk kebutuhan dasar) dengan keterbatasan yang jelas dan alternatif yang lebih baik (Atlas Search) untuk kebutuhan yang lebih kaya, memahami pencarian teks MongoDB — kemampuan indeks teks, keterbatasannya, dan alternatifnya — adalah pengetahuan yang berharga dan relevan secara praktis untuk mengimplementasikan pencarian dalam aplikasi MongoDB dan untuk memilih pendekatan pencarian yang tepat untuk persyaratan tersebut.