Kapan Anda memilih partitioning versus sharding untuk menskalakan MySQL?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Keduanya memecah tabel besar, tetapi pada level yang berbeda. **Partitioning** memecah satu tabel ke beberapa file **di dalam satu server MySQL**. **Sharding** memecah data ke **beberapa server yang independen**. Partitioning membantu tabel yang terlalu besar untuk satu file; sharding membantu beban kerja yang terlalu besar untuk satu mesin.

## Partitioning (satu server)

```sql
CREATE TABLE events (
  id BIGINT, created_at DATETIME, payload JSON,
  PRIMARY KEY (id, created_at)          -- partition key must be in every unique key
) PARTITION BY RANGE (YEAR(created_at)) (
  PARTITION p2024 VALUES LESS THAN (2025),
  PARTITION p2025 VALUES LESS THAN (2026),
  PARTITION p2026 VALUES LESS THAN (2027)
);
-- Queries filtering on created_at hit ONE partition (partition pruning);
-- dropping old data is an instant ALTER TABLE ... DROP PARTITION p2024.
```

Bagus untuk time-series dan pengarsipan yang mudah, tetapi tetap satu server — tidak ada tambahan total CPU, RAM, atau throughput penulisan.

## Sharding (banyak server)

Pilih sebuah **shard key** (misalnya `user_id`) dan arahkan setiap baris ke sebuah shard berdasarkan hash atau range:

```
shard = hash(user_id) % N
  user 42 -> shard 2 (server B)     user 99 -> shard 0 (server A)
```

- **Kelebihan** — penskalaan penulisan, penyimpanan, dan koneksi yang hampir linear.
- **Kekurangan** — JOIN dan transaction lintas-shard sulit atau mustahil; shard key yang buruk menciptakan hotspot; **resharding** ketika Anda menambah server menyakitkan. Pilih key dengan kardinalitas tinggi dan terdistribusi merata, dan hindari query yang harus menyebar ke semua shard.

## Urutan operasi

Kuras dulu kemenangan yang lebih murah: indexing, query tuning, read replica, caching, lalu partitioning. Pilih sharding hanya ketika satu primary tidak lagi mampu menyerap volume **penulisan** — ia adalah lompatan terbesar dalam kompleksitas operasional.

## Mengapa ini penting

Keputusan penskalaan sebagian besar tidak dapat dibalik dan mahal. Mengetahui bahwa partitioning adalah alat organisasi satu-server sementara sharding adalah komitmen sistem terdistribusi — dengan biaya shard-key dan lintas-shard-nya — menjaga tim dari melakukan sharding secara prematur atau mengharapkan partitioning menyelesaikan batas throughput penulisan yang tidak bisa ia atasi.

Partitioning (satu server)

Sharding (banyak server)

Urutan operasi

Mengapa ini penting

Pertanyaan terkait