Bagaimana cara mengoptimalkan performa NestJS?

Question

Accepted Answer

Mengoptimalkan performa NestJS mencakup **pilihan HTTP adapter** (Express vs Fastify), efisiensi database, caching, dan praktik Node.js umum. Seperti biasa: **profile untuk menemukan bottleneck yang sebenarnya** — yang biasanya adalah database atau I/O, bukan NestJS itu sendiri.

## Beralih ke Fastify untuk throughput lebih tinggi

```ts
// NestJS supports Fastify as an alternative to the default Express adapter
import { FastifyAdapter } from "@nestjs/platform-fastify";

const app = await NestFactory.create(AppModule, new FastifyAdapter());
// Fastify is significantly faster than Express (~2x in benchmarks) with the SAME NestJS code
```

Karena NestJS adalah **platform-agnostic**, Anda dapat mengganti Express dengan **Fastify** — sering kali kira-kira 2x lebih cepat untuk throughput HTTP — biasanya tanpa mengubah kode aplikasi Anda. Ini adalah kemenangan mudah untuk API dengan throughput tinggi.

## Database biasanya adalah bottleneck yang sebenarnya

```ts
// ❌ N+1 queries — fetching related data in a loop (the most common perf killer)
for (const user of users) {
  user.posts = await postsRepo.findByUser(user.id);   // 1 query per user!
}

// ✅ eager load / join / batch in ONE query
const users = await usersRepo.find({ relations: ["posts"] });
```

```text
Database optimizations (the biggest real wins for most APIs):
  ✓ Fix N+1 queries (use joins/relations/DataLoader)
  ✓ Add indexes for slow queries
  ✓ Select only needed columns; paginate large result sets
  ✓ Use connection pooling
```

## Caching operasi yang mahal

```ts
@UseInterceptors(CacheInterceptor)   // cache read-heavy endpoints (in-memory or Redis)
// or manual caching of expensive queries/computations
```

Caching (dengan Redis untuk multiple instances) menghindari pengulangan pekerjaan yang mahal — salah satu optimasi dengan dampak tertinggi.

## Async/concurrency dan offloading

```ts
// parallelize independent async operations
const [users, products] = await Promise.all([getUsers(), getProducts()]);

// offload heavy CPU work to a queue/worker (don't block the event loop)
await this.queue.add("process-image", data);
```

Paralelkan I/O independen dengan `Promise.all`, dan offload pekerjaan CPU-heavy ke background queues/workers sehingga tidak memblokir event loop single-threaded Node.

## Teknik lainnya

```text
✓ Enable compression (gzip/brotli) for responses
✓ Use streaming for large payloads/files
✓ Scale horizontally (multiple instances + load balancer; cluster/PM2)
  — keep the app STATELESS (sessions/cache in Redis, not process memory)
✓ Lazy-load modules where appropriate; minimize startup work
✓ Profile with clinic.js / node --prof to find actual hotspots
```

## Ukur terlebih dahulu

```text
Don't guess. Profile (clinic.js, autocannon for load testing) to find the REAL
bottleneck — for most APIs it's the database or external I/O, not Nest/Node code.
```

## Mengapa ini penting

Optimasi performa bernilai untuk membangun layanan NestJS yang scalable, dan memahami pilihan-pilihan tersebut adalah pengetahuan tingkat senior yang penting — tetapi harus **driven by measurement** (profiling untuk menemukan bottleneck yang sebenarnya, yang untuk kebanyakan API adalah database atau I/O daripada NestJS itu sendiri).

Beberapa teknik spesifik NestJS dan umum penting: **Fastify adapter** menawarkan kemenangan throughput HTTP yang mudah dan signifikan (kira-kira 2x) berkat NestJS yang platform-agnostic, biasanya tanpa perubahan kode; **optimasi database** (memperbaiki query N+1, indexing, pagination, pooling) memberikan gain terbesar di dunia nyata karena database biasanya adalah bottleneck yang sebenarnya; **caching** (in-memory atau Redis) menghindari pekerjaan mahal yang berulang; **paralelisasi** operasi async independen dan **offloading pekerjaan CPU-heavy ke queues** menjaga event loop single-threaded Node tetap responsif; dan **horizontal scaling** (dengan aplikasi stateless dan shared state berbasis Redis) menangani beban tinggi.

Mengetahui toolkit ini — dan terutama disiplin untuk profile terlebih dahulu, target bottleneck yang sebenarnya (biasanya DB), dan terapkan fix yang tepat daripada menebak atau micro-optimize secara prematur — adalah apa yang memungkinkan Anda membangun aplikasi NestJS yang cepat dan scalable.

Ini mencerminkan pendekatan sistematis dan matang terhadap performa yang membedakan developer senior dan merupakan topik yang umum dan praktis-penting untuk pekerjaan back-end production.