Come supportano search_after e PIT la paginazione profonda?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Usa `search_after` per proseguire dopo l'ultimo risultato della pagina precedente. Usa un PIT, una vista di ricerca riferita a un istante, per mantenere stabile il dataset mentre scorri le pagine.

## Apri una vista e leggi la prima pagina

In Kibana Dev Tools, apri un PIT:

```http
POST /products/_pit?keep_alive=1m
```

Copia l'`id` restituito nel segnaposto sotto. Supponi che `price` sia numerico; durata e dimensione pagina sono illustrative:

```http
POST /_search
{
  "size": 2,
  "pit": {"id":"PIT_ID_FROM_RESPONSE","keep_alive":"1m"},
  "query": {"match_all":{}},
  "sort": [{"price":"asc"},{"_shard_doc":"asc"}]
}
```

Supponi che l'ultimo risultato contenga `"sort": [120, 17]`. Il prezzo è 120; il secondo valore distingue risultati con lo stesso prezzo dentro questo PIT.

## Usa esattamente quell'array per la pagina successiva

```http
POST /_search
{
  "size": 2,
  "pit": {"id":"LATEST_PIT_ID","keep_alive":"1m"},
  "query": {"match_all":{}},
  "sort": [{"price":"asc"},{"_shard_doc":"asc"}],
  "search_after": [120, 17]
}
```

Sostituisci il segnaposto con il PIT ID più recente restituito. Mantieni query e sort invariati e copia tutti i valori sort dall'ultimo risultato effettivo, senza calcolarli. Chiudi il PIT alla fine; un PIT scaduto richiede una strategia di ripartenza definita, perché la nuova vista può contenere dati diversi. È adatto alla navigazione sequenziale, non al salto diretto a una pagina arbitraria.

[Documentazione ufficiale](https://www.elastic.co/docs/reference/elasticsearch/rest-apis/paginate-search-results).

Apri una vista e leggi la prima pagina

Usa esattamente quell'array per la pagina successiva

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