Quali tipi di dati offre PostgreSQL oltre lo standard SQL?

Question

Accepted Answer

Oltre ai tipi SQL standard, PostgreSQL offre un ricco set di **tipi di dati specializzati** — `JSONB`, array, `UUID`, range, `SERIAL` e altri — che lo rendono particolarmente capace per le applicazioni moderne che memorizzano dati strutturati, semi-strutturati o specializzati.

## Tipi standard (con note su Postgres)

```sql
INTEGER, BIGINT, SMALLINT          -- integers
NUMERIC(p,s) / DECIMAL             -- exact decimals (use for money)
REAL, DOUBLE PRECISION             -- floating point
VARCHAR(n), TEXT, CHAR(n)          -- text (TEXT for unlimited)
BOOLEAN                            -- true/false (a real boolean type)
DATE, TIME, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ -- TIMESTAMPTZ = timezone-aware (recommended)
```

## Tipi potenti specifici di Postgres

```sql
SERIAL / BIGSERIAL    -- auto-incrementing integer (for primary keys)
UUID                  -- universally unique id (uuid_generate_v4() / gen_random_uuid())

JSONB                 -- binary JSON — queryable, INDEXABLE, efficient (vs slower JSON)
attributes JSONB      -- store flexible/semi-structured data in a relational DB

TEXT[]                -- ARRAYS — a column holding multiple values
tags TEXT[]

INT4RANGE, TSRANGE    -- RANGE types — represent ranges (e.g. a booking time range)
period TSRANGE

INET, CIDR, MACADDR   -- network address types
POINT, POLYGON        -- geometric types (PostGIS extends this for full GIS)
ENUM                  -- custom enumerated types
```

## JSONB e array in azione

```sql
-- JSONB — store and query structured data
INSERT INTO products (attributes) VALUES ('{"color": "red", "size": "L"}');
SELECT * FROM products WHERE attributes->>'color' = 'red';   -- extract a field
SELECT * FROM products WHERE attributes @> '{"color": "red"}';  -- containment (indexable)

-- arrays
INSERT INTO products (tags) VALUES (ARRAY['new', 'sale']);
SELECT * FROM products WHERE 'sale' = ANY(tags);
```

## Perché è importante

I tipi di dati ricchi di PostgreSQL sono una ragione chiave per cui è così capace e popolare, e comprenderli è prezioso per sfruttare efficacemente il database.

Mentre i tipi standard (interi, testo, date — con la nota importante di usare **`TIMESTAMPTZ`** per timestamp consapevoli del fuso orario e **`NUMERIC`** per il denaro) coprono le basi, i **tipi specializzati** di Postgres sbloccano capacità potenti: **`JSONB`** (binario, interrogabile, *indicizzabile* JSON) ti permette di memorizzare dati flessibili e semi-strutturati all'interno di un database relazionale — combinando l'integrità relazionale con la flessibilità simile a NoSQL, il che è enormemente prezioso per le applicazioni moderne (memorizzazione di attributi variabili, impostazioni, payload API) e un grande vantaggio di Postgres; gli **array** consentono più valori in una colonna; **`UUID`** si adatta agli identificatori distribuiti/non sequenziali; i **tipi range** rappresentano elegantemente gli intervalli (periodi di prenotazione, intervalli validi); e i tipi specializzati (indirizzi di rete, geometrici/PostGIS per geospaziali, enum) gestiscono i dati specifici del dominio.

Comprendere questi tipi — soprattutto **JSONB** (una delle caratteristiche più importanti di Postgres per gestire dati semi-strutturati con supporto di query e indici) e gli array — ti consente di scegliere il tipo giusto per i tuoi dati e sfruttare i punti di forza di Postgres piuttosto che lavorare intorno ad essi.

Poiché il sistema di tipi ricchi è centrale a ciò che rende PostgreSQL potente (gestendo sia le esigenze relazionali tradizionali che i dati semi-strutturati moderni), comprendere i tipi di dati specifici di Postgres è una conoscenza preziosa e praticamente rilevante per progettare schemi che sfruttano le capacità complete del database — in particolare JSONB per la necessità sempre più comune di memorizzare dati strutturati flessibili in un robusto sistema relazionale.