Scalare RabbitMQ comporta il scaling dei consumer (elaborazione parallela), il clustering (nodi multipli) e la gestione delle code e del carico. RabbitMQ si scala diversamente da Kafka e comprendere i suoi approcci di scaling e i suoi limiti è importante per deployement ad alto carico.
Scaling dei consumer (la leva principale)
✓ ADD CONSUMERS → multiple consumers on a queue process messages in PARALLEL (competing
consumers) → scale processing throughput → the primary way to scale consumption
✓ tune PREFETCH for fair, efficient distribution
✓ make processing efficient (fast consumers handle more)
→ horizontal consumer scaling handles more message processing
