Caching è il caso d'uso più comune di Redis — archiviare i dati di frequente accesso in memoria veloce in modo che le applicazioni evitino operazioni più lente (query al database, chiamate API, calcoli). Comprendere il pattern di caching di base è una conoscenza essenziale di uso quotidiano.
Il cache-aside pattern (il più comune)
1. App needs data → CHECK Redis first (cache lookup)
2. CACHE HIT (found) → return it immediately (fast!) ✓
3. CACHE MISS (not found) → query the database, store the result in Redis (with TTL),
then return it. Next time it'll be a hit.
() {
cached = redis.();
(cached) .(cached);
user = db..(id);
redis.(, .(user), , );
user;
}
