concurrency（並行性）とparallelism（並列性）の違いは何ですか。

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**concurrencyは多くのことを一度に*さばく*こと、parallelismは多くのことを一度に*行う*ことです。** concurrencyは、複数のタスクがインターリーブによって進行するようにプログラムを構造化する方法であり、parallelismは実際にそれらを複数のコアで同時に実行することです。

## 仕組み

単一のCPUコアは**concurrent**にはなれますが、parallelにはなれません。タスク間を高速に切り替えるため、任意の瞬間には1つしか動いていなくても、時間的には重なり合います。**parallelism**には、同じ瞬間に命令を実行する複数のコアが必要です。

```text
Concurrency (1 core, interleaved):   A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 cores, simultaneous): A--A--A--A
                                     B--B--B--B
```

## 例

```python
# Concurrency: one thread juggles two downloads by waiting on I/O
async def main():
    await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))  # overlap, one core

# Parallelism: two CPU cores crunch numbers at the same time
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    pool.map(heavy_compute, data)  # truly simultaneous
```

Rob Pikeのまとめ: 「concurrencyは構造に関するもの、parallelismは実行に関するもの」。parallelismを伴わないconcurrency（1コアでの非同期I/O）はありえますし、両者はしばしば組み合わさります。

## なぜ重要なのか

面接官はこれを、あなたがスレッドが役立つ*理由*を理解しているか確かめるために使います。I/Oバウンドな処理はconcurrency（待ちの重ね合わせ）から恩恵を受け、CPUバウンドな処理はparallelism（より多くのコア）を必要とします。両者を取り違えると、スレッドを増やしても速度が上がらない設計に陥ります。

仕組み

例

なぜ重要なのか

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