一般的な SQL データ型には何があり、どのように選びますか？

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

各カラムには、数値、文字列、日時、真偽値など、格納できる値を決める **データ型**があります。適切な型を選ぶことは、ストレージ効率、正しさ、性能に影響します。細部は DB ごとに異なりますが、カテゴリは共通しています。

## 数値型

```sql
INT / INTEGER          -- 整数
BIGINT                 -- 大きな整数。大きく増える ID など
SMALLINT               -- 小さな整数。省スペース
DECIMAL(10,2) / NUMERIC -- 正確な小数。金額など
FLOAT / DOUBLE         -- 近似小数。科学計算など
```

金額には丸め誤差を避けるため `DECIMAL` / `NUMERIC` を使うのが一般的です。

## 文字列型

```sql
VARCHAR(n)  -- 最大長つき可変長文字列
TEXT        -- 長い文章
CHAR(n)     -- 固定長文字列
```

## 日時型

```sql
DATE        -- 日付
TIME        -- 時刻
TIMESTAMP   -- 日付と時刻
```

タイムゾーンの扱いは DB とアプリケーション設計に合わせて明確にする必要があります。

## その他

```sql
BOOLEAN     -- true / false
UUID        -- UUID
JSON / JSONB -- JSON データ
BLOB / BYTEA -- バイナリデータ
```

## 選び方

```text
✓ 値の範囲に合う最小限の型を選ぶ
✓ 金額は exact numeric を使う
✓ 日付/時刻は文字列ではなく日時型を使う
✓ 検索や制約に使う値は適切な型にする
✓ JSON は柔軟だが、頻繁に検索する属性は通常カラムも検討する
```

## なぜ重要なのか

データ型はデータ品質と性能の土台です。間違った型を選ぶと、丸め誤差、無効な値、ソートや検索の問題、不要なストレージ消費につながります。保存する値の意味、範囲、検索方法、精度要件に基づいて型を選ぶことが重要です。

数値型

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