一般的なモニタリングツールは何か、どのように選択しますか？

Question

Accepted Answer

景観は柱ごとに分割されます — メトリクス、ログ、トレース — さらにオールインワンのマネージドプラットフォーム。選択は**セルフホストかマネージド**に基づいており、チームの規模、予算、スケールによって決定されます。

## なぜ重要なのか

```text
METRICS    Prometheus  → pull-based scraping, time-series DB, PromQL query language
           Grafana     → dashboards on top of Prometheus (and many other sources)

LOGS       ELK         → Elasticsearch + Logstash + Kibana (powerful, heavy to run)
           Loki        → "Prometheus for logs": cheap, indexes labels not full text

TRACES     Jaeger      → distributed tracing, OpenTelemetry-compatible
           Tempo       → trace backend that pairs with Grafana/Loki

ALL-IN-ONE Datadog     → managed metrics + logs + traces + APM in one product
```

## Prometheus + Grafana が共通的なオープンソースのコアである理由

Prometheus はスクレイプするターゲットからメトリクスを**プル**し（サービスは `/metrics` を公開）、タイムシリーズ DB に保存し、**PromQL** でクエリします。プルはターゲットの発見とヘルスチェックを簡単にします。Grafana は可視化のために上に配置されます。Loki と Tempo は同じスタックをログとトレースに拡張し、すべて 1 つの Grafana UI でクエリ可能です。

```promql
# PromQL: per-route error ratio over 5 minutes
sum by (route) (rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]))
  / sum by (route) (rate(http_requests_total[5m]))
```

## セルフホストとマネージドのトレードオフ

```text
SELF-HOSTED (Prometheus/Grafana/Loki/Tempo)
  ✓ no per-host bill, full control, no data leaves your infra
  ✗ you run, scale, and patch it; storage & HA are your problem

MANAGED (Datadog, Grafana Cloud)
  ✓ no ops burden, integrations out of the box, scales for you
  ✗ costs grow fast with hosts/volume; some vendor lock-in
```

## 選択方法

```text
Small team / tight budget   → self-hosted Prometheus + Grafana (+ Loki)
Fast-moving, ops-light team  → managed (Datadog / Grafana Cloud)
Large scale / strict cost    → self-host the core, but budget for the ops team
```

## なぜ重要なのか

汎用的に最高のツールはありません — あなたの制約に合った正しいツールしかありません。5 人のスタートアップは HA Elasticsearch クラスターの運用に溺れています。大規模企業は、セルフホストできるマネージドプラットフォームに年間 6 桁のドルを費やすことができます。各ツールが何をするのか、そしてセルフホストとマネージドのトレードオフを理解することで、一般的なものをコピーするのではなく、オブザーバビリティをチームの規模、予算、スケールに合わせることができます。