Apa pambedane antara prompt engineering, RAG, lan fine-tuning, lan kapan nggunakake saben-sabene?

• Prompt engineering — mbentuk tingkah laku model liwat instruksi, konteks, lan conto ing prompt. Ora ana sing owah babagan model; kowe mung komunikasi luwih apik (system prompts, few-shot examples, output format). Paling murah lan cepet; pilihan pisanan mu.
• RAG (retrieval-augmented generation) — ing wektu query, njupuk dokumen sing cocog (saka vector store, database, utawa search) lan isik ing prompt. Model ngenjawab saka konteks sing dicawisake. Paling apik yen kawruh iku eksternal, pribadi, utawa ganti-ganti.
• Fine-tuning — nerusake latihan model ing contone dhewe, ngowahi weights. Iki nyedhot gaya, format, utawa katrampilan sing konsisten. Kuat nanging biasane larang lan statis — kawruh iku kunci ing wektu latihan.

Perbandhingan

Pamandu keputusan

• Wiwit karo prompting — selesaiane kanthi gratis dhisik.
• Kudu fakta sing model ora ngerti, utawa sing ganti-ganti (dokumen, harga, data internal)? Nggunakake RAG.
• Kudu gaya/format sing dipercaya utawa tugas spesial ing skala besar, lan prompting ora konsisten? Fine-tune.
• Iki bisa digabung: model sing wis fine-tune karo RAG lan prompt sing apik umum ing produksi.

Apa gunane

Ngetok alat sing kurang tepat iku larang: akeh wong nyoba fine-tune supaya tambahe kawruh (kang RAG gawe luwih apik lan murah) utawa supaya beneri tingkah laku (kang prompting gawe). Mula yen ngerti yen prompting mbentuk tingkah laku, RAG nyawisake kawruh, lan fine-tuning ngowahi model, bisa milih cara paling murah kang nyukupi — lan gabung karo sengaja tinimbang kanthi kasalahan.