Iki telu cara supaya LLM nindakake apa sing kowe pengin, padha-padha ing lapisan beda-beda: prompting mbentuk tingkah laku, RAG nyedhot kawruh, lan fine-tuning ngowahi model.
Iki telu cara supaya LLM nindakake apa sing kowe pengin, padha-padha ing lapisan beda-beda: prompting mbentuk tingkah laku, RAG nyedhot kawruh, lan fine-tuning ngowahi model.
| Prompt engineering | RAG | Fine-tuning | |
|---|---|---|---|
| Owah | Prompt | Prompt (+ retrieval) | Bobot model |
| Paling apik kanggo | Tingkah laku, format, ton | Fakta sing anyar / pribadi | Gaya konsisten, tugas sing sempit |
| Seger kawruh | N/A | Urip (re-index data) | Kunci ing wektu latihan |
| Biaya / usaha | Paling murah | Tengah (infra) | Paling larang (latihan + data) |
| Nganyari | Edit teks | Nganyari index | Latihan maneh |
Ngetok alat sing kurang tepat iku larang: akeh wong nyoba fine-tune supaya tambahe kawruh (kang RAG gawe luwih apik lan murah) utawa supaya beneri tingkah laku (kang prompting gawe). Mula yen ngerti yen prompting mbentuk tingkah laku, RAG nyawisake kawruh, lan fine-tuning ngowahi model, bisa milih cara paling murah kang nyukupi — lan gabung karo sengaja tinimbang kanthi kasalahan.