მეთოდი სწავლა ეტიკეტების გარეშე პოულობს შაბლონებს და სტრუქტურას მონიშვრის გარეშე მონაცემებში (დადგენილი პასუხების გარეშე) — აღმოაჩენს დაჯგუფებებს, ამცირებს განზომილებებს ან აღმოაჩენს ანომალიებს დამოუკიდებლად. იგი გამოიყენება მაშინ, როდესაც გაქვთ მონაცემები, მაგრამ მონიშვრა არ გაქვთ, მალული სტრუქტურის გამოსავლენად.}
როგორ მუშაობს მეთოდი სწავლა ეტიკეტების გარეშე
UNSUPERVISED → learn from data WITHOUT labels (no given correct answers):
→ the algorithm finds STRUCTURE/patterns in the data on its own
→ no 'right answer' to learn from → it discovers groupings, relationships, or representations
→ for: exploring data, finding hidden structure, when labels are unavailable/expensive
