რა განსხვავებაა concurrency-სა და parallelism-ს შორის?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Concurrency ეხება ბევრ რამესთან *გამკლავებას* ერთდროულად; parallelism ეხება ბევრი რამის *კეთებას* ერთდროულად.** Concurrency არის პროგრამის სტრუქტურირების გზა ისე, რომ მრავალი დავალება მიიწევდეს წინ ურთიერთ-გადაჯაჭვით; parallelism არის მათი ფაქტობრივი ერთდროული შესრულება მრავალ core-ზე.

## როგორ მუშაობს

ერთი CPU core შეიძლება იყოს **concurrent**, მაგრამ არა parallel: ის სწრაფად გადართავს დავალებებს შორის, ამიტომ ისინი დროში ერთმანეთს ფარავენ, თუმცა ნებისმიერ მომენტში მხოლოდ ერთი მუშაობს. **Parallelism** საჭიროებს მრავალ core-ს, რომლებიც ერთსა და იმავე მომენტში ასრულებენ ინსტრუქციებს.

```text
Concurrency (1 core, interleaved):   A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 cores, simultaneous): A--A--A--A
                                     B--B--B--B
```

## მაგალითი

```python
# Concurrency: ერთი thread ერთდროულად უმკლავდება ორ download-ს I/O-ზე ლოდინით
async def main():
    await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))  # გადაფარვა, ერთი core

# Parallelism: ორი CPU core ერთდროულად ამუშავებს რიცხვებს
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    pool.map(heavy_compute, data)  # ჭეშმარიტად ერთდროული
```

Rob Pike-ის შეჯამება: "Concurrency is about structure, parallelism is about execution." შეგიძლიათ გქონდეთ concurrency parallelism-ის გარეშე (async I/O ერთ core-ზე) და ისინი ხშირად ერთდება.

## რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი

ინტერვიუერები ამას იყენებენ იმის შესამოწმებლად, გესმით თუ არა, *რატომ* ეხმარებიან thread-ები. I/O-ზე დამოკიდებული სამუშაო სარგებელს ნახავს concurrency-დან (ლოდინის გადაფარვა); CPU-ზე დამოკიდებული სამუშაო საჭიროებს parallelism-ს (მეტი core). მათი აღრევა იწვევს დიზაინებს, რომლებიც ამატებენ thread-ებს, მაგრამ ვერ ხედავენ აჩქარებას.

როგორ მუშაობს

მაგალითი

რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი

დაკავშირებული კითხვები