როგორ უკავშირდება ერთმანეთს index, document და mapping?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Index წარმოიდგინეთ ჩანაწერების კოლექციად, document — ერთ JSON ჩანაწერად, mapping კი მისი ველების განმარტების წესებად.

## დავიწყოთ ერთი პროდუქტით

```json
{"name":"Blue shoes","price":120,"created_at":"2026-09-20"}
```

ეს document ეკუთვნის `products` index-ს. Mapping-ს შეუძლია `name` საძიებო ტექსტად, `price` რიცხვად და `created_at` თარიღად გამოაცხადოს.

## რატომ არის მნიშვნელოვანი ველის ტიპი

დავუშვათ, 200-ზე იაფი პროდუქტები გჭირდებათ. რიცხვითი `price` Elasticsearch-ს რიცხვების შედარების საშუალებას აძლევს. String ფორმა სხვა შედარებისთვისაა და რიცხვითი დიაპაზონის მოთხოვნას ცუდად ანაცვლებს.

ამიტომ იმავე input-ს თქვენი სასურველი ძიებების მიხედვით არჩეული mapping სჭირდება. მხოლოდ JSON ინდექსირების ყველა ქცევას არ აღწერს.

## მნიშვნელოვანი ველებისთვის აშკარა წესები აირჩიეთ

Dynamic mapping მონაცემის მოსვლისას ველებს ავტომატურად ასკვნის. კვლევისას ეს მოხერხებულია, მაგრამ მოულოდნელმა ადრეულმა მნიშვნელობამ შეიძლება შეუფერებელი ტიპი დაადგინოს. ცნობილი საწარმოო ველები აშკარად გამოაცხადეთ და თვითნებური ახალი ველების სახელები აკონტროლეთ.

ველის დამატება არსებული ველის ტიპის შეცვლისგან განსხვავდება. მეორე, ჩვეულებრივ, ახალი index-ის შექმნას და document-ების reindexing-ით გადაკოპირებას მოითხოვს.

[ოფიციალური დოკუმენტაცია](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/mapping).

დავიწყოთ ერთი პროდუქტით

რატომ არის მნიშვნელოვანი ველის ტიპი

მნიშვნელოვანი ველებისთვის აშკარა წესები აირჩიეთ

დაკავშირებული კითხვები