NestJS აქვს პირველი კლასის GraphQL поддержка @nestjs/graphql-ის საშუალებით (აგებული Apollo Server-ზე). იგი გთავაზობს code-first მიდგომას (თქვენი სქემის განსაზღვრა TypeScript კლასებით და დეკორატორებით, სქემა ავტომატურად გენერირდება) — ეს იდიომატური NestJS გზა — შესაფერი ფრეიმვორკის დეკორატორი/DI მოდელისთვის.
({
: [
.<>({
: ,
: ,
: ,
}),
],
})
{}
@ObjectType() // a GraphQL type
export class User {
@Field(() => ID) id: string;
@Field() name: string;
@Field() email: string;
@Field(() => [Post]) posts: Post[]; // related type
}
Code-first-ში, დეკორირებული კლასები (@ObjectType, @Field) განსაზღვრავენ სქემას — TypeScript ტიპები ქმნიან GraphQL სქემას ავტომატურად, მათ სინქროში ნახავენ.
@Resolver(() => User)
export class UsersResolver {
constructor(private usersService: UsersService) {} // DI works as usual
@Query(() => [User]) // a query: returns a list of users
users() {
return this.usersService.findAll();
}
@Query(() => User)
user(@Args("id") id: string) { // query with an argument
return this.usersService.findOne(id);
}
@Mutation(() => User) // a mutation: creates a user
createUser(@Args("input") input: CreateUserInput) {
return this.usersService.create(input);
}
}
Resolvers (კონტროლერების მსგავსი, მაგრამ GraphQL-ისთვის) განსაზღვრავენ @Query და @Mutation ხელმძღვანელებს, დელეგირებენ სერვისებზე DI-ის საშუალებით — იგივე ნიმუშები, რაც REST კონტროლერებში.
@ResolveField(() => [Post]) // resolve User.posts on demand
posts(@Parent() user: User) {
return this.postsService.findByUser(user.id);
}
// ⚠️ for lists, this can cause N+1 queries → use DataLoader to BATCH them
@ResolveField აგვარებს დაკავშირებულ/ჩალიან ველებს ზე-დადებულად — მაგრამ სიებისთვის, ეს რისკავს N+1 query პრობლემას, გადაჭრილი DataLoader ბატჩინგით.
GraphQL: clients request EXACTLY the fields they need (no over/under-fetching),
one endpoint, strongly typed, great for complex/nested data & varied clients
REST: simpler, better HTTP caching, well-understood — fine for straightforward APIs
→ Choose based on needs, not hype. NestJS supports both equally well.
NestJS-ის პირველი კლასის GraphQL მხარდაჭერა ძირითადი იმიტომ, რომ ის GraphQL-ის სარგებელ მოაქვს — კლიენტები იღებენ მხოლოდ ის ინფორმაციას, რაც მათ სჭირდება (გადაჭარბებული და ქვე-მოთხოვნის აღმოფხვრა), ერთი ძლიერი ტიპირებული endpoint, და შესანიშნავი კომპლექსი/ჩალიანი მონაცემების დამუშავება — NestJS-ის ნაცნობი, სტრუქტურირებული მოდელში.
eam-ის გაგება მნიშვნელოვანია თანამედროვე API-ების აგენებისთვის, განსაკუთრებით იდიომატური code-first მიდგომა (სქემის განსაზღვრა TypeScript კლასებით და @ObjectType/@Field/@Resolver დეკორატორებით, სქემა ავტომატურად გენერირდება და რჩება სინქროში) რომელიც ბუნებრივად შეესაბამება NestJS-ის დეკორატორი/DI არქიტექტურას — resolvers მუშაობენ ზუსტად კონტროლერების მსგავსად, დელეგირებენ ჯამდა დართული სერვისებზე.
ის ღირებული ცოდნა პირველი დონის — რეზოლვერებში თუ როგორ განსაზღვროთ ტიპები, queries, mutations და resolved fields, და დაეცემოთ უორიენტირდეთ N+1 query პრობლემაზე (და DataLoader როგორც ხსნარი) ჩალიანი მონაცემებისთვის, უმაღლესი დონის ცოდნაა.
თანაბრად მნიშვნელოვანია GraphQL vs REST ტრეიდ-ოფების გაგება სწორი მიდგომის შერჩევის მიზნით თითოეული პროექტისთვის (GraphQL გმირულ, რთულ, მრავალკლიენტიანი მონაცემების საჭიროებებისთვის; REST უფრო მარტივ API-ებისთვის ძლიერი HTTP cache-ით).
GraphQL დიდი API პარადიგმაა, და NestJS-ის სუფთა ინტეგრაცია მას მნიშვნელოვან, ხშირად სათანადო შესაძლებლობას ხდის მოქნილი, ეფექტური ბეკ-ენდების აგენებისთვის.