რა არის ტესტის დაფარვა?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**ტესტის დაფარვა** აზომებს, რამდენი კოდი შესრულდება **ტესტებით** — ჩვეულებრივად პროცენტულად (მაგ. 80% დაფარვა). ეს სასარგებლო მეტრიკაა გატესტელი კოდის საპოვნელად, მაგრამ მნიშვნელოვანია მისი შეზღუდვების გაცნობიერება: მაღალი დაფარვა არ გარანტიებს კარგი ტესტებს.

## რას აზომებს დაფარვა

```text
TEST COVERAGE = the % of code exercised by the test suite:
  LINE coverage → % of code lines executed by tests
  BRANCH coverage → % of branches (if/else paths) taken
  FUNCTION coverage → % of functions called
  STATEMENT coverage → % of statements executed
→ Coverage tools instrument the code and report what tests do/don't exercise.
```

## რატომ არის დაფარვა სასარგებლო

```text
✓ FINDS UNTESTED code — low coverage areas reveal what lacks tests (a gap finder)
✓ A measurable quality signal; track it over time; many teams set a target (e.g. ≥80%)
✓ Highlights branches/paths/error cases that tests miss
```

## შეზღუდვები (მნიშვნელოვანი!)

```text
⚠️ HIGH COVERAGE ≠ GOOD TESTS:
  → coverage shows code was EXECUTED, NOT that behavior was correctly VERIFIED
  → you can execute code with NO meaningful assertions → 100% coverage, tests verify nothing
  → 100% coverage can still miss bugs (untested input combinations, logic errors)
⚠️ Chasing a coverage NUMBER → writing low-value tests just to hit the target
→ Coverage is a USEFUL guide (find gaps), NOT a guarantee of quality. Use it wisely;
  focus on testing important behavior well, not just hitting a percentage.
```

## რატომ აქვს ეს მნიშვნელობა

ტესტის დაფარვის გაცნობიერება — მათ შორის მისი შეზღუდვები — ღირებულია, რადგან ეს არის **ფართოდ გამოყენებული მეტრიკა**, რომელიც სასარგებლოა სწორი გაგების შედეგად, მაგრამ შეიძლება გამყვანი იყოს არასწორი გამოყენებისას, ამიტომ ეს მნიშვნელოვანი პრაქტიკული ცოდნაა.

დაფარვა აზომებს **რამდენი კოდი შესრულდება ტესტებით** (პროცენტულად, ხაზის, ტოტის, ფუნქციის ან ოპერატორის დაფარვის საშუალებით), და მისი გაგება სასარგებლოა, რადგან ის **პოულობს გატესტელ კოდს** (გამოავლენს ხარვეზებს სადაც ტესტები აკლიათ — ღირებული გზა იმის გამოსახატად, რაც ტესტირება აუცილებელია), იძლევა გაზომვადი ხარისხის სიგნალს, რომელიც გუნდებმა შეუძლიათ აკონტროლოთ, და ხაზი გაუსვას გამოტოვებულ ტოტებს და შეცდომის შემთხვევებს.

ბევრი გუნდი დაფარვას იყენებს ხარისხის მეტრიკად მიზნებთან ერთად.

თუმცა, **შეზღუდვების გაცნობიერება კრიტიკულად მნიშვნელოვანია**: **მაღალი დაფარვა არ უტოლდება კარგი ტესტებს** — დაფარვა აჩვენებს, რომ კოდი იყო *შესრულებული*, არა ის, რომ მისი ქცევა სწორად იყო *დადასტურებული*, ამიტომ შეგიძლია გქონდეს მაღალი (თუნდაც 100%) დაფარვა უაზრო ტესტებით (კოდის შესრულება სწორი assert გარეშე არაფერს ადასტურებს), და სრული დაფარვა შეიძლება მეტი შეცდომა აკლდეს (გატესტელი input კომბინაციები, ლოგიკის შეცდომები).

**დაფარვის რიცხვის დევნის** (დაბალი ღირებულების ტესტების დაწერა მხოლოდ მიზნის მისაღწევად) საფრთხე რეალური anti-pattern-ია.

გაგება, რომ **დაფარვა სასარგებლო სახელმძღვანელოა ხარვეზების საპოვნელად, არა ხარისხის გარანტია** — და რომ ფოკუსი უნდა იყოს მნიშვნელოვანი ქცევის კარგად ტესტირებაზე ვიდრე პროცენტის მიღწევაზე — ასახავს ჭკვიან განსჯას, რომელიც თავს არიდებს დაფარვის ხშირ შეცდომას, როგორც მიზნის ვიდრე ინსტრუმენტის მოპყრობას.

ვინაიდან დაფარვა ფართოდ გამოყენებული მეტრიკაა, რომელიც სინამდვილეში სასარგებლოა (გატესტელი კოდის საპოვნელი) მაგრამ ხშირად გაუცნობი და არასწორად გამოყენებული (განიხილება, როგორც ხარისხის გარანტია ან მიზანი მოკიდებული), და რადგან მისი ღირებულებისა და მნიშვნელოვანი შეზღუდვების გაცნობიერება ხელმძღვანელ გამოყენებას აძლევს, ტესტის დაფარვის გაგება ღირებულია, პრაქტიკულად აქტუალური ცოდნა — სასარგებლო მეტრიკა სწორი გაგებისთვის, სადაც მისი შეზღუდვების შეფასება (დაფარვა ≠ ხარისხი) ისევე მნიშვნელოვანია, როგორც თავად მეტრიკა, რაც ასახავს სამართავ ტესტირების განსჯას.

რას აზომებს დაფარვა

რატომ არის დაფარვა სასარგებლო

შეზღუდვები (მნიშვნელოვანი!)

რატომ აქვს ეს მნიშვნელობა

დაკავშირებული კითხვები