컨테이너에 대한 로깅과 모니터링을 어떻게 처리합니까?

Question

Accepted Answer

컨테이너화된 애플리케이션은 **중앙화된 로깅**과 **모니터링**이 필요합니다. container가 일시적이고 다수이기 때문에 — 로그와 메트릭이 container 제거를 견디고 전체 시스템에 걸친 가시성을 제공하도록 외부에서 수집되어야 합니다. 이것은 프로덕션 컨테이너를 위한 필수적인 관측 가능성입니다.

## 로깅: stdout/stderr로 로그, 중앙에서 집계

```text
모범 사례: container는 STDOUT/STDERR로 로그해야 함(container 내부의 파일이 아니라):
  → Docker가 이것들을 캡처(`docker logs`); 로깅 DRIVER가 다른 곳으로 전달
  → 이유: container는 일시적임 — 제거된 container의 로그는 사라짐. 중앙화할 것.
```

```text
로깅 드라이버 / 파이프라인이 로그를 중앙 시스템으로 전달:
  → json-file(기본), syslog, fluentd, awslogs, gelf 등(--log-driver)
  → 집계 스택: ELK/Elastic(Elasticsearch+Logstash+Kibana), Loki+Grafana,
    클라우드 로깅(CloudWatch, Stackdriver), Datadog 등
→ 중앙화된 로그: 검색 가능, 영속적, 모든 container/호스트에 걸침 → 실제 가시성
```

## 모니터링: 메트릭, 상태, 알림

```text
✓ 메트릭 — container별 CPU, 메모리, 네트워크, 앱 메트릭 수집
  → Prometheus(메트릭 스크랩) + Grafana(대시보드) — 흔한 스택
  → container/호스트 메트릭을 위한 cAdvisor / node-exporter
✓ 상태 — health check + 오케스트레이터 상태(어떤 container가 정상인지)
✓ 알림 — 실패, 리소스 제한, 오류에 대해 알림(Alertmanager 등)
✓ 분산 추적 — microservices 전반에 걸쳐 요청 추적(Jaeger, OpenTelemetry)
```

## 컨테이너 관측 가능성이 다른 이유

```text
container는 일시적임(동적으로 생성/파괴됨)이고 다수임(호스트 전반에 걸쳐 많음):
  → 박스에 로그인하거나 로컬 로그 파일에 의존할 수 없음(container가 왔다 감)
  → 변동을 처리하는 외부, 중앙화된, 동적 수집이 필요함
  → 오케스트레이터가 로그/메트릭을 서비스에 연관시키기 위해 레이블/메타데이터를 추가함
→ 관측 가능성은 동적, 분산, 일시적 워크로드를 위해 설계되어야 함.
```

## 왜 중요한가

컨테이너에 대한 로깅과 모니터링을 이해하는 것은 중요한 시니어 수준 지식입니다. **관측 가능성이 프로덕션 시스템 운영에 필수적**이며, container의 일시적이고 다수이며 분산된 특성이 그것을 전통적 접근법과 다르게 만들기 때문입니다.

핵심 **로깅** 관행 — container가 **stdout/stderr로 로그**(container 내부의 파일이 아니라)해야 플랫폼이 그것들을 캡처하고 **중앙화된 집계**로 전달하는 것 — 은 결정적입니다. **container가 일시적**이기 때문입니다: container 내부에 저장된 로그는 **제거될 때 사라지므로**, 그것들을 중앙화하는 것(로깅 드라이버를 통해 ELK, Loki/Grafana, 클라우드 로깅 등으로)이 로그를 보존하고 모든 container와 호스트에 걸친 가시성을 얻는 데 필요합니다. **모니터링**도 마찬가지로 필수적입니다. **메트릭** 수집(CPU, 메모리, 애플리케이션 메트릭, 흔히 Prometheus + Grafana를 통해), **상태** 추적(health check와 오케스트레이터 상태), 문제에 대한 **알림**, **분산 추적**(Jaeger/OpenTelemetry로 microservices 전반에 걸쳐 요청을 따라감)은 시스템 동작을 이해하고, 문제를 진단하고, 문제에 대응하는 데 필요한 가시성을 제공합니다.

**컨테이너 관측 가능성이 다른 이유**를 이해하는 것 — container가 일시적이고(동적으로 생성/파괴되어, 로컬 파일이나 박스에 로그인하는 데 의존할 수 없음) 호스트 전반에 걸쳐 다수임(변동을 처리하는 외부, 동적 수집이 필요하며, 오케스트레이터 메타데이터가 로그/메트릭을 서비스에 연관시킴) — 은 컨테이너화된 시스템을 위해 관측 가능성이 어떻게 설계되어야 하는지를 형성하는 개념적 통찰입니다.

프로덕션 시스템 운영은 관측 가능성을 요구하고(볼 수 없는 것은 관리할 수 없음), container의 일시적이고 분산된 특성이 동적 워크로드를 위해 설계된 중앙화되고 외부에서 수집되는 로깅과 모니터링을 요구하므로, 컨테이너 로깅과 모니터링을 이해하는 것은 컨테이너화된 애플리케이션을 책임감 있게 실행하는 데 중요한 시니어 수준 지식입니다 — 컨테이너화된 시스템을 프로덕션에서 운영 가능하고, 디버깅 가능하고, 유지 관리 가능하게 만드는 필수적인 관측 가능성이자, 컨테이너 배포를 관리하는 시니어 직무에 기대되는 운영 성숙도의 반영입니다.