인덱스, 문서, 매핑은 어떤 관계인가요?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

인덱스는 레코드 집합, 문서는 JSON 레코드 하나, 매핑은 각 필드를 해석하는 규칙이라고 생각하면 됩니다.

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```json
{"name":"Blue shoes","price":120,"created_at":"2026-09-20"}
```

이 문서는 `products` 인덱스에 속합니다. 매핑에서 `name`을 검색 가능한 텍스트로, `price`를 숫자로, `created_at`을 날짜로 선언할 수 있습니다.

## 필드 타입이 중요한 이유

200보다 저렴한 상품이 필요하다고 가정합니다. 숫자형 `price`를 사용하면 Elasticsearch가 숫자를 비교할 수 있습니다. 문자열 표현은 다른 비교를 위한 것이므로 숫자 범위 쿼리를 대신하기에 부적절합니다.

따라서 같은 입력에도 지원할 검색을 기준으로 선택한 매핑이 필요합니다. JSON만으로 모든 색인 동작을 설명하지는 못합니다.

## 중요한 필드에 명시적 규칙 선택하기

dynamic mapping은 데이터가 오면 필드를 자동 추론합니다. 탐색에는 편하지만 예상치 못한 초기 값이 부적절한 타입을 정할 수 있습니다. 알고 있는 운영 필드는 명시적으로 선언하고 임의의 새 필드 이름을 제어합니다.

필드 추가는 기존 필드 타입 변경과 다릅니다. 후자는 일반적으로 새 인덱스를 만들고 reindexing으로 문서를 복사해야 합니다.

[공식 문서](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/mapping).

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