RabbitMQ는 작업 큐, 유연한 라우팅, 전통적 메시징에 뛰어나지만 모든 상황에 이상적이지는 않습니다 — 대용량 스트리밍은 Kafka가 유리하고, 매우 단순한 요구는 더 단순한 도구를 쓸 수 있습니다. 언제 RabbitMQ가 적합한지 이해하는 것은 건전한 판단을 반영합니다.
RabbitMQ가 적합한 경우
✓ TASK / JOB 큐 → 백그라운드 처리, worker에 작업 분배 (전형적 사용)
✓ 복잡한 ROUTING → 유연한 메시지 라우팅 (direct, topic, fanout exchange)
✓ REQUEST/REPLY (RPC) → 동기 스타일의 request/response 메시징
✓ 메시지 단위 신뢰성/워크플로 → ack, 개별 메시지 처리
✓ 마이크로서비스 DECOUPLING → 중간 규모의 비동기 메시징
✓ 유연하고 신뢰성 있는 전통적 메시징이 필요할 때
RabbitMQ가 이상적이지 않을 수 있는 경우
⚠️ 매우 대용량 이벤트 스트리밍 → KAFKA가 더 나음 (더 높은 처리량, 보존, 재생)
⚠️ REPLAY / 이벤트 보존 필요 → Kafka (RabbitMQ는 소비된 메시지를 제거)
⚠️ 같은 스트림의 다중 consumer / event sourcing → Kafka
⚠️ 매우 단순한 요구 / 관리형 단순함 → 클라우드 큐(SQS)가 더 간단할 수 있음
→ RabbitMQ는 고처리량 스트리밍이나 재생 시나리오에는 최선이 아님
