언제 RabbitMQ를 써야 하고 언제 쓰지 말아야 합니까?

Question

Accepted Answer

RabbitMQ는 **작업 큐, 유연한 라우팅, 전통적 메시징**에 뛰어나지만 모든 상황에 이상적이지는 않습니다 — 대용량 스트리밍은 Kafka가 유리하고, 매우 단순한 요구는 더 단순한 도구를 쓸 수 있습니다. 언제 RabbitMQ가 적합한지 이해하는 것은 건전한 판단을 반영합니다.

## RabbitMQ가 적합한 경우

```text
✓ TASK / JOB 큐 → 백그라운드 처리, worker에 작업 분배 (전형적 사용)
✓ 복잡한 ROUTING → 유연한 메시지 라우팅 (direct, topic, fanout exchange)
✓ REQUEST/REPLY (RPC) → 동기 스타일의 request/response 메시징
✓ 메시지 단위 신뢰성/워크플로 → ack, 개별 메시지 처리
✓ 마이크로서비스 DECOUPLING → 중간 규모의 비동기 메시징
✓ 유연하고 신뢰성 있는 전통적 메시징이 필요할 때
```

## RabbitMQ가 이상적이지 않을 수 있는 경우

```text
⚠️ 매우 대용량 이벤트 스트리밍 → KAFKA가 더 나음 (더 높은 처리량, 보존, 재생)
⚠️ REPLAY / 이벤트 보존 필요 → Kafka (RabbitMQ는 소비된 메시지를 제거)
⚠️ 같은 스트림의 다중 consumer / event sourcing → Kafka
⚠️ 매우 단순한 요구 / 관리형 단순함 → 클라우드 큐(SQS)가 더 간단할 수 있음
→ RabbitMQ는 고처리량 스트리밍이나 재생 시나리오에는 최선이 아님
```

## 선택

```text
✓ RabbitMQ → 작업 큐, 복잡한 라우팅, RPC, 신뢰성 있는 전통적 메시징, 중간 규모
✓ Kafka → 대용량 스트리밍, 파이프라인, 보존/재생, 다중 consumer
✓ 클라우드 큐 (SQS) → 단순한 관리형 큐잉
→ 용도에 도구를 맞춤 (라우팅/작업 큐 → RabbitMQ; 스트리밍 → Kafka)
```

## 왜 중요한가

언제 RabbitMQ를 쓰고 언제 쓰지 말아야 하는지 이해하는 것은 가치가 있습니다. **올바른 메시징 도구를 선택하는 것이 중요**하므로, RabbitMQ를 적절히 사용하는 판단력은 건전한 아키텍처 결정을 반영합니다.

RabbitMQ는 특정 영역에 뛰어나지만 모든 상황에 이상적이지는 않으며, 언제 적합하고 언제 대안이 더 나은지 이해하는 것은 좋은 판단을 반영합니다.

**RabbitMQ가 적합한 경우** — 작업/잡 큐(전형적 사용), 복잡한 라우팅(유연한 exchange), request/reply(RPC), 메시지 단위 신뢰성과 워크플로, 중간 규모의 마이크로서비스 decoupling, 신뢰성 있는 전통적 메시징 — 을 이해하면 RabbitMQ의 강점(유연한 라우팅, 메시지 단위 처리, 신뢰성)이 올바른 선택이 되는 지점이 명확해집니다.

**RabbitMQ가 이상적이지 않을 수 있는 경우**를 이해하는 것도 똑같이 중요합니다: **대용량 이벤트 스트리밍은 Kafka가 유리**(더 높은 처리량, 보존, 재생)하고, 재생/보존 요구도 Kafka가 유리(RabbitMQ는 소비된 메시지를 제거하므로)하며, 같은 스트림의 다중 consumer나 event sourcing도 Kafka가 유리하고, 매우 단순한 요구는 클라우드 큐(SQS)를 쓸 수 있습니다.

RabbitMQ가 (Kafka가 뛰어난) 고처리량 스트리밍이나 재생에는 최선이 아님을 인식하는 것은 균형 잡힌 판단을 반영합니다.

어떻게 **선택**할지 — RabbitMQ는 중간 규모의 작업 큐, 복잡한 라우팅, RPC, 신뢰성 있는 전통적 메시징에; Kafka는 대용량 스트리밍, 파이프라인, 보존/재생, 다중 consumer에; 클라우드 큐는 단순한 관리형 큐잉에 — 을 이해하면 기본값을 따르기보다 용도에 도구를 맞추는 것을 반영합니다.

이 판단(라우팅/작업 큐에는 RabbitMQ, 스트리밍에는 Kafka)은 건전한 메시징 도구 결정에 중요합니다.

올바른 메시징 도구를 선택하는 것이 중요하고 RabbitMQ는 명확한 강점(작업 큐, 라우팅, RPC, 신뢰성 있는 메시징)과 한계(Kafka가 적합한 대용량 스트리밍이나 재생에는 이상적이지 않음)를 가지며, 언제 RabbitMQ가 대안 대비 적합한지 이해하는 것이 건전한 판단을 반영하므로, 언제 RabbitMQ를 써야 하는지 이해하는 것은 가치 있고 실무적으로 관련 있는 지식입니다. RabbitMQ를 적절히 사용하는 판단(작업 큐, 라우팅, 신뢰성 있는 메시징의 강점) 대 대안(스트리밍에는 Kafka, 단순함에는 클라우드 큐)에 중요하며, 용도에 기반한 건전한 메시징 도구 선택을 반영합니다.