Spring Boot에 Spring Cloud를 더하면 마이크로서비스를 위한 구성 요소를 얻습니다. 모든 분산 시스템이 반드시 해결해야 하는 세 가지 문제는 중앙화된 구성(centralized configuration), 서비스 디스커버리(service discovery), 그리고 부분 실패에 대한 **회복탄력성(resilience)**입니다.
┌── Config Server (git-backed properties)
│
Client ──▶ API Gateway ──▶ Service A ──▶ Service B
│ │ │
└──▶ Discovery (Eureka / K8s DNS) ◀── register + look up
/actuator/refresh로 갱신).분산 시스템에서는 모든 네트워크 호출이 결국 반드시 실패합니다. 느린 서비스 하나가 장애로 연쇄되는 것을 막기 위해 Resilience4j를 사용하세요:
@CircuitBreaker(name = "inventory", fallbackMethod = "cachedStock")
@Retry(name = "inventory") // retry transient blips
@TimeLimiter(name = "inventory") // cap the wait
public CompletableFuture<Stock> stock(String sku) {
return inventoryClient.get(sku); // remote call
}
// Called when the circuit is open or the call fails — degrade gracefully.
public CompletableFuture<Stock> cachedStock(String sku, Throwable ex) {
return CompletableFuture.completedFuture(Stock.unknown(sku));
}
circuit breaker는 반복된 실패 후 열림 상태로 전환되어, 죽은 의존성을 기다리며 스레드가 쌓이는 대신 호출이 빠르게 실패하게 합니다.
senior 면접은 분산 시스템 성숙도를 살핍니다. discovery와 config를 언급하는 것은 기본 중의 기본입니다; 차별화 요소는 실패에 대해 말하는 것입니다: circuit breaker, timeout, 멱등성(idempotency), 그리고 관측 가능성(observability)(Micrometer/Zipkin을 통한 분산 추적). 강한 후보는 반론도 제기합니다 — 마이크로서비스가 운영 비용을 더하며, 규모가 요구하기 전까지는 모놀리스가 종종 옳은 선택이라고 지적합니다.
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