Neuroniniai tinklai – tai skaičiavimo sistemos, kurios yra laisvai paremtos smegenyse – sudarytos iš tarpusavyje sujungtų mazgų (neuroninių) suorganizuotų sluoksniuose, kurie mokosi atpažinti duomenų modelius. Jie yra gilaus mokymosi ir šiuolaikinio AI pagrindas.
Kas yra neuroniniai tinklai
NEURAL NETWORK → layers of connected NODES (neurons) that process data:
→ INPUT layer (receives data) → HIDDEN layer(s) (process/transform) → OUTPUT layer (result)
→ each connection has a WEIGHT; neurons combine inputs, apply an activation function
→ the network LEARNS by adjusting weights to map inputs to correct outputs
→ loosely inspired by the brain's neurons (but a mathematical model)
