Kokia yra gera strategija, kai sprendžiami kodavimo interviu klausimai?

Question

Accepted Answer

Patikima strategija yra **suprasti, planuoti, tada koduoti** — niekada nepereikite tiesiai prie rašymo. Struktūrizuotas požiūris nuo pradžios atskleidžia ribines reikšmes ir aiškiai paaiškina jūsų mąstymą.

## Žingsnis po žingsnio struktūra

```text
1. CLARIFY  -> restate the problem, ask about inputs, ranges, edge cases
2. EXAMPLES -> work a small example by hand; note edge cases (empty, 1, dups)
3. BRUTE FORCE -> state the obvious solution and its complexity
4. OPTIMIZE -> spot the bottleneck; pick a pattern (hash, two-pointer, DP...)
5. CODE     -> write clean, modular code while talking through it
6. TEST     -> trace examples, check edges, fix bugs
7. ANALYZE  -> state final time and space complexity
```

## Šablono atpažinimas

| Signalas | Tikėtina technika |
|---------|------------------|
| rūšiuotas masyvas / pora | two pointers / binary search |
| "subarray / substring" | sliding window / prefix sum |
| "count / seen before" | hash map |
| "all combinations" | backtracking |
| overlapping subproblems | dynamic programming |
| graph / grid reachability | BFS / DFS |

## Mąstymo būdo pavyzdys

```python
# Always START from the brute force, THEN optimize.
# Brute force two-sum is O(n^2); a hash map makes it O(n).
# State this trade-off out loud before coding.
```

## Spąstai

Nekoduokite tylėdami, nepraleiskite ribinių reikšmių ir neoptimizuokite iš anksto. Pirmiausia gaukite ką nors teisingą, tada patobulinkite.

## Kodėl tai svarbu

Pasikartojantis procesas jūsų nusikramtins ir nuo panico kodavimo, kuris sukuria turinčius klaidų sprendimus.

Kalbėdami kiekviena žingsnį, interviu atlikėjas gali sekti jūsų samprotavimą ir duoti patarimus — jie vertina, *kaip* jūs galvojate, o ne tik galutinį atsakymą.

Tas pats suprasti-planuoti-testuoti drausmė daro iš jūsų geresniu inžinieriumi su tikrais, dvimoningais problemomis.

Signalas	Tikėtina technika
rūšiuotas masyvas / pora	two pointers / binary search
"subarray / substring"	sliding window / prefix sum
"count / seen before"	hash map
"all combinations"	backtracking
overlapping subproblems	dynamic programming
graph / grid reachability	BFS / DFS