Kas yra FastAPI ir kodėl jis populiarus?

Question

Accepted Answer

**FastAPI** yra šiuolaikinis, aukštos pasūlos Python žiniatinklio karkasas API kūrimui, pagrįstas **Python tipo užuominomis**. Jis naudoja tas užuominas patvirtinimui, serializacijai ir automatinei dokumentacijai varyti — suteikdamas jums greitį, saugumą ir puikią kūrėjo patirtį vienu metu.

## Pilnas API iš kelių eilučių

```python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):      # a Pydantic model — defines & validates the shape
    name: str
    price: float

@app.post("/items")
def create_item(item: Item):   # the type hint `item: Item` does the work
    return {"name": item.name, "total": item.price * 1.1}
# automatic: JSON parsing, validation, error responses, AND interactive docs
```

Iš to vieno tipo anotacijos, FastAPI analizuoja ir **patvirtina** užklausos tekstą, grąžina aiškią 422 klaidą esant blogam įvedimui, serializuoja atsakymą ir generuoja **interaktyvią API dokumentaciją** — visa tai be papildomo kodo.

## Kodėl jis populiarus

```text
✓ FAST — among the fastest Python frameworks (built on Starlette + async)
✓ Type-hint-driven — validation, serialization, and editor autocomplete from types
✓ Automatic interactive docs (Swagger UI + ReDoc) generated from your code
✓ Pydantic validation — robust input validation with clear errors, for free
✓ Async-native — first-class async/await for high-concurrency I/O
✓ Great DX — minimal boilerplate, excellent editor support, easy to learn
```

## FastAPI vs Django/Flask

```text
FastAPI → modern, async, type-driven, API-first; minimal but powerful
Django  → batteries-included, full-stack (ORM, admin, templates), sync-first
Flask   → minimal, flexible, but you add validation/docs/async yourself
→ FastAPI excels for APIs/microservices needing speed, validation, and docs.
```

## Kodėl tai svarbu

FastAPI greitai tapo pagrindiniu pasirinkimu kurti Python API, nes jis suteikia aukštą našumą, automatinį patikrinimą ir automatiškai sugeneruotą interaktyvią dokumentaciją iš vieno šaltinio — **Python tipo užuominų** — su minimaliu standartinių kodų kiekiu.

Suprasdami, kas jį daro specialų (tipo varomą patikrinimą/serializaciją per Pydantic, asinchroninio dizaino natyvumą ir nemokamą interaktyvią dokumentaciją), paaiškina, kodėl jis toks produktyvus ir kodėl jis pageidaujamas šiuolaikiškiems API ir mikro paslaugoms virš senesnių karkasų.

Jis išdėsto visa kita darbą su juo: beveik kiekviena funkcija išplaukia iš tipų deklaravimo.