Kas yra dekoratoriai ir kaip juos parašyti?

Question

Accepted Answer

**Dekoratorius** yra funkcija, kuri **apvija kitą funkciją** ir prideda elgesį, nekeisdama originalios kodo. Jis taikomas naudojant `@dekoratorius` sintaksę virš funkcijos — švarutis būdas pridėti skersines concerns, tokias kaip logavimas, chronometrinis matavimas, podėlis ar prieigos kontrolė.

## Kaip dekoratoriai veikia

```python
def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):       # wraps the original function
        print("before")
        result = func(*args, **kwargs)  # call the original
        print("after")
        return result
    return wrapper                       # return the wrapped version

@my_decorator
def greet(name):
    print(f"Hello {name}")

greet("Ann")
# Output: before / Hello Ann / after
```

`@my_decorator` sintaksė yra cukrus sintaksė `greet = my_decorator(greet)` — ji pakeičia `greet` `wrapper`'iu, kuris vykdo papildomą kodą aplink originalų skambutį. `*args, **kwargs` daro wrapper'į tinkamą bet kurioje funkcijos signatūroje.

## Praktinis pavyzdys: chronometrinis matavimas

```python
import time, functools

def timed(func):
    @functools.wraps(func)        # preserves func's name/docstring (important!)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.perf_counter()
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"{func.__name__} took {time.perf_counter() - start:.3f}s")
        return result
    return wrapper

@timed
def slow_task():
    time.sleep(1)
```

`@functools.wraps(func)` yra svarbu — be jo, apvytoji funkcija praranda savo originalų vardą ir docstring'ą.

## Dekoratoriai su argumentais

```python
def repeat(times):               # outer takes the decorator's argument
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(times):
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@repeat(times=3)
def hello(): print("hi")  # prints "hi" three times
```

Parametrizuotas dekoratorius reikalinga papildomą sluoksnį (funkcija grąžinanti dekoratorių).

## Bendrieji integruoti / bibliotekos dekoratoriai

```text
@property            → turn a method into a computed attribute
@staticmethod / @classmethod → method types
@functools.lru_cache → memoize results
@app.route("/")      → web framework routing (Flask)
@pytest.fixture      → test fixtures
```

## Kodėl tai svarbu

Dekoratoriai yra galingas, būdingu Python'o savybė, skirta **pridėti pakartotinai panaudojamą elgesį** (logavimas, chronometrinis matavimas, podėlis, autentifikacija, validacija, maršrutizavimas) funkcijoms švarias ir deklaratyviai — atskiriant skersines concerns nuo pagrindinės logikos.

Jie yra visur realiame Python'e: žiniatinklio sistemose (`@app.route`), podėlyje (`@lru_cache`), klasėse (`@property`) ir testavime.

Supratimas, kaip juos parašyti (apvymo funkcija, `*args/**kwargs`, `functools.wraps`) ir parametrizuota forma leidžia jums tiek teisingai naudoti ekosistemos dekoratorius, tiek kurti savus pakartotinai panaudojamus abstraktus.