संपूर्ण 2,000-ओळ फाइल पेस्ट करणे टोकन वाया घालवते आणि उत्तराची गुणवत्ता खराब करते। उद्देश हा AI ला आपल्या समस्येबद्दल तर्क करण्यासाठी आवश्यक असलेली अचूक संदर्भ देणे — आणि काही अधिक नाही।
संपूर्ण 2,000-ओळ फाइल पेस्ट करणे टोकन वाया घालवते आणि उत्तराची गुणवत्ता खराब करते। उद्देश हा AI ला आपल्या समस्येबद्दल तर्क करण्यासाठी आवश्यक असलेली अचूक संदर्भ देणे — आणि काही अधिक नाही।
db एक पोस्टग्रेस पूल आहे।"# Bad: paste the whole 800-line user-service.ts
# → AI wades through unrelated code, may anchor on the wrong function
# Good: send only what matters
// file: src/services/user-service.ts
// context: called from POST /users; `db` is a Postgres pool (pg)
type User = { id: number; email: string };
async function createUser(email: string): Promise<User> {
const { rows } = await db.query( // <-- the function I need help with
"INSERT INTO users (email) VALUES ($1) RETURNING id, email",
[email],
);
return rows[0];
}
// Question: how do I handle a duplicate-email conflict here?
दुसरी आवृत्ती AI ला फंक्शन, त्याचा रिटर्न प्रकार (User), आणि db बद्दल एका ओळीचा नोट देते — सटीकपणे उत्तर देण्यासाठी पुरेसे, कोणतेही असंबंधित कोड त्याला विचलित न करता.
हे केवळ खर्च बद्दल नाही. अतिरिक्त कोड विचलन आहे: मॉडेल एक असंबंधित फंक्शनला चिकटू शकतो, फाइलच्या इतरत्र एक बग प्रतिबिंबित करू शकतो, किंवा हजारो असंबंधित टोकन्स मध्ये लक्ष पातळ करू शकतो। एक केंद्रित प्रश्न एक केंद्रित, सटीक उत्तर तयार करतो.
टोकन बजेट मर्यादित आहेत आणि मोठे डम्प गती आणि गुणवत्ता दोन्ही खराब करतात। किमान प्रासंगिक स्लाइस पाठवणे — लक्ष्य फंक्शन, त्याचे प्रकार, एक संदर्भ सारांश आणि फाइल पाथ — टोकन बचवते आणि विचलन काढून उत्तर तीक्ष्ण करते। संदर्भ सजन हे AI सोबत प्रभावीपणे काम करण्याचे एक मूल कौशल्य आहे: आप माहिती लपवत नाहीत, आप लक्ष्य त्या गोष्टीकडे निर्देशित करत आहात जे महत्वाचे आहे.