Process हा स्वतःच्या memory सह एक isolated program आहे; thread हे execution चे एक एकक आहे जे त्याच process मधील इतर threads सोबत memory सामायिक करते. एका process मध्ये अनेक threads असू शकतात.
Process A Process B
├─ heap (shared by threads) ├─ heap
├─ Thread 1 (own stack) └─ Thread 1
└─ Thread 2 (own stack)
↑ threads share heap → must lock shared data
import threading, multiprocessing
# Threads share 'counter' — needs a lock
counter = 0
threading.Thread(target=lambda: work(counter)).start()
# Processes get separate copies — isolated, pass data via IPC/queue
multiprocessing.Process(target=work, args=(data,)).start()
Scheduler threads ना CPU वेळ नेमून देतो; OS resource ownership आणि isolation साठी threads ना processes खाली गटबद्ध करते.
हा trade-off design निवडी घडवतो. Threads हलके असतात आणि data थेट सामायिक करतात पण race conditions चा धोका असतो; processes अधिक सुरक्षित असतात आणि machines वर scale होतात पण communication खर्च मोजतात. हे जाणल्याने, उदाहरणार्थ, Python CPU कामासाठी GIL टाळण्यासाठी multiprocessing का वापरते हे स्पष्ट होते.
सविस्तर उत्तरांसह IT मुलाखत प्रश्नांचे ग्रंथालय — Junior पासून Senior पर्यंत.
देणगी द्या