Kafka वापरताना सामान्य मुद्दे आणि चुका काय आहेत?

Question

Accepted Answer

Kafka हक्तिशाली आहे पण **सामान्य मुद्दे** आहेत — विभाजन, क्रमवारी, ग्राहक वर्तन, वितरण शब्दार्थ आणि ऑपरेशन्स बद्दल गैरसमज आणि चुका. हे समजून घेतल्याने समस्या टाळणे आणि Kafka योग्यरित्या वापरणे शक्य होते.

## डिজाइन आणि विभाजन संबंधी मुद्दे

```text
✗ Too FEW partitions → limits consumer parallelism (can't scale consumption beyond
  partition count); too MANY → overhead, rebalancing pain → plan partition count carefully
✗ Wrong PARTITION KEY → uneven distribution (hot partitions) or wrong ordering scope →
  choose a key for even distribution AND the ordering you need
✗ Expecting GLOBAL ordering → Kafka only orders WITHIN a partition (a common misunderstanding)
✗ Adding partitions changes key→partition mapping → breaks ordering for keys (be careful)
```

## ग्राहक आणि प्रक्रिया संबंधी मुद्दे

```text
✗ Ignoring CONSUMER LAG → consumers falling behind unnoticed → growing delay
✗ Not handling DUPLICATES → at-least-once means duplicates → need idempotent processing
  (a very common mistake — assuming exactly-once without idempotency)
✗ Slow processing blocking the consumer → causes lag/rebalances; long processing → rebalance issues
✗ Frequent REBALANCES → from slow processing/timeouts → consumption pauses (tune, optimize)
✗ Improper offset committing → reprocessing or message loss
```

## ऑपरेशनल आणि वापरण्य संबंधी मुद्दे

```text
✗ Using Kafka where a SIMPLE QUEUE suffices → unneeded complexity (over-engineering)
✗ Ignoring DISK/retention → disk fills up (serious failure)
✗ Under-replication / weak durability config (acks=1) → data loss on failures
✗ No monitoring; treating Kafka as simple (it's a complex distributed system)
✗ Not securing Kafka (open access)
→ understand Kafka's model to avoid these common mistakes
```

## हे महत्वाचे का आहे

सामान्य Kafka मुद्द्यांचे समज हे वरिष्ठ स्तरीय ज्ञान आहे कारण **सामान्य चुका ओळखून त्यांना टाळणे Kafka योग्यरित्या वापरण्यास मदत करते**, म्हणून हे वास्तविक Kafka वापरासाठी व्यावहारिकदृष्ट्या महत्वाचे आहे.

Kafka हक्तिशाली आहे पण अनेक सूक्ष्म मुद्दे आहेत जे वास्तविक समस्या निर्माण करतात, आणि त्यांची माहिती असल्याने या चुका टाळण्यास मदत होते.

**डिजाइन आणि विभाजन संबंधी मुद्द्यांचे समज** — खूपच कमी विभाजन (समांतरता मर्यादित करणे) किंवा खूपच जास्त (ओव्हरहेड), चुकीचे विभाजन keys (hot partitions किंवा चुकीचा क्रम निर्माण करणे), **वैश्विक क्रमवारी** अपेक्षा करणे (सामान्य गैरसमज, कारण Kafka केवळ विभाजनाच्या अंदर्गत क्रमवारी करते), आणि विभाजन जोडल्याने key-to-partition मैपिंग खंडित होणारी समस्या (क्रमवारीला परिणाम करणे) — हे विभाजन आणि क्रमवारी संबंधी सामान्य आणि महत्त्वाच्या चुका टाळण्यास मदत करते.

**ग्राहक आणि प्रक्रिया संबंधी मुद्द्यांचे समज** — consumer lag दिक्षेप न करणे (ग्राहक अज्ञातपणे मागे पडत असणे), **डुप्लिकेट हाताळण्यास नकार देणे** (अत्यंत सामान्य चूक, कारण at-least-once delivery मध्ये डुप्लिकेट असतात जेथे idempotent processing आवश्यक आहे — बिना idempotency च्या exactly-once गृहीत धरणे वारंवार होणारी चूक आहे), मंद प्रक्रिया lag आणि rebalances निर्माण करणे, वारंवार rebalances, आणि अनुचित offset committing — हे consumer-side च्या चुका, lag, duplicates, आणि reprocessing समस्यांमध्ये होणाऱ्या चुका टाळण्यास मदत करते.

**ऑपरेशनल आणि वापरण्य संबंधी मुद्द्यांचे समज** — साधा queue पुरेसे असताना Kafka वापरणे (over-engineering), disk/retention दिक्षेप न करणे (disk भरून जाणे), कमजोर durability config (acks=1 डेटा नुकसानाचा धोका), निरीक्षण नसणे, आणि Kafka सुरक्षित न करणे — हे ऑपरेशनल आणि निर्णय संबंधी चुका टाळण्यास मदत करते.

हे मुद्दे जाणून घेतल्याने (विशेषतः क्रमवारी मुद्द्यांचे गैरसमज, डुप्लिकेट हाताळणे, consumer lag, आणि Kafka अत्याधिक वापर यांच्या सामान्य मुद्द्यांबद्दल) Kafka योग्यरित्या वापरण्यास आणि वास्तविक समस्या टाळण्यास मदत होते जे अनेक वापरकर्त्यांना पकडतात.

ही जाणिव व्यावहारिक Kafka अनुभवाचे प्रतिबिंब आहे.

Kafka मध्ये अनेक सूक्ष्म, सामान्य मुद्दे आहेत (विभाजन/क्रमवारी गैरसमज, डुप्लिकेट हाताळणे, consumer lag, over-use, ऑपरेशनल चुका) जे वास्तविक समस्या निर्माण करतात, आणि त्यांना ओळखून टाळणे Kafka योग्यरित्या वापरण्यास मदत करते, सामान्य Kafka मुद्द्यांचे समज हे वरिष्ठ स्तरीय ज्ञान आहे — व्यावहारिकदृष्ट्या महत्वाचे सामान्य चुका (विशेषतः क्रमवारी, duplicates/idempotency, lag, आणि योग्य वापर) टाळण्यासाठी जे Kafka वापरकर्त्यांना पकडतात, व्यावहारिक अनुभव प्रतिबिंबित करणे, आणि वास्तविक प्रणालींमध्ये Kafka योग्यरित्या आणि विश्वसनीयपणे वापरण्यास मदत करणे.