MongoDB मध्ये भौगोलिक प्रश्नांचे काम कसे करते?

Question

Accepted Answer

MongoDB मध्ये **भौगोलिक डेटा आणि प्रश्नांना** योगायोग समर्थन आहे — स्थाने (बिंदू, क्षेत्रे) संचयित करा आणि जवळच्या, समावेश आणि छेदनाने प्रश्न घेऊन व्हा. हे **2dsphere indexes** आणि GeoJSON वापरते, "माझ्या जवळ्यात स्थाने शोधा" सारख्या वैशिष्ट्यांना शक्ती देते, वेगळे भौगोलिक डेटाबेसशिवाय.

## स्थान डेटा संचयित करा (GeoJSON)

```js
// store locations as GeoJSON points: [longitude, latitude] (note the order!)
db.places.insertOne({
  name: "Cafe",
  location: { type: "Point", coordinates: [-73.97, 40.77] }   // [lng, lat]
});

// create a 2dsphere index to enable geospatial queries
db.places.createIndex({ location: "2dsphere" });
```

स्थाने **GeoJSON** (`{ type: "Point", coordinates: [lng, lat] }` — प्रथम रेखांश) म्हणून संचयित केले जातात, आणि **2dsphere index** गोलावर (पृथ्वी) कार्यक्षम भौगोलिक प्रश्न सक्षम करते.

## जवळच्य प्रश्न — जवळपास शोधा

```js
// $near — find documents near a point, SORTED by distance
db.places.find({
  location: {
    $near: {
      $geometry: { type: "Point", coordinates: [-73.97, 40.77] },
      $maxDistance: 1000        // within 1000 meters
    }
  }
});
// → results ordered nearest-first (great for "places near me")
```

`$near` बिंदूच्या जवळ दस्तऐवज शोधते, अंतराच्या क्रमात परत केले जातात — "जवळपास" वैशिष्ट्यांचा आधार.

## समावेश आणि छेदन

```js
// $geoWithin — find documents INSIDE an area (polygon, circle)
db.places.find({
  location: {
    $geoWithin: {
      $centerSphere: [[-73.97, 40.77], 5 / 6378.1]   // within 5km radius
    }
  }
});

// $geoIntersects — find documents whose geometry intersects a given shape
db.zones.find({ area: { $geoIntersects: { $geometry: somePolygon } } });
```

`$geoWithin` क्षेत्रांतर्गत (बहुभुज/वर्तुळ) दस्तऐवज शोधते; `$geoIntersects` आकार सह छेदनार्ह भूमिती शोधते — क्षेत्र-आधारित प्रश्नांसाठी.

## हे महत्वाचे का आहे

भौगोलिक प्रश्न समर्थन हे **स्थान-आधारित वैशिष्ट्यांसाठी** मूल्यवान MongoDB क्षमता आहे, म्हणून स्थाने हाताळणाऱ्या अनुप्रयोगांसाठी हे समजून घेणे उपयुक्त ज्ञान आहे (नकाशे, वितरण, स्टोअर लोकेटर, राइड-शेअरिंग, सामाजिक चेक-इन — वाढत्या सामान्य वैशिष्ट्ये).

मुख्य मूल्य असे आहे की MongoDB **भौगोलिक डेटा** (GeoJSON म्हणून) संचयित करू शकते आणि **भौगोलिक प्रश्न** थेट चालवू शकते — **जवळचत्व** (`$near` — "माझ्या जवळ्यात स्थाने", अंतराने क्रमित, स्थान-शोध वैशिष्ट्यांचा आधार), **समावेश** (`$geoWithin` — क्षेत्र किंवा त्रिज्यांतर्गत दस्तऐवज), आणि **छेदन** (`$geoIntersects` — आकार ओव्हरलॅप करणार्ह भूमिती) द्वारे दस्तऐवज शोधून — सर्व **2dsphere indexes** द्वारे कार्यक्षम बनविले जातात जे पृथ्वीच्या गोलाकार भूमितीचा विचार करतात.

याचा अर्थ अनेक स्थान-आधारित वैशिष्ट्ये MongoDB मध्ये थेट तयार केली जाऊ शकतात, वेगळ्या विशेष भौगोलिक डेटाबेसशिवाय, स्टॅक सरल करून.

व्यावहारिक अत्यावश्यकताय समजून घेणे — GeoJSON संचयन (रेखांश-प्रथम समन्वय क्रमासह, सामान्य गोष्टबाहीर), 2dsphere indexes तयार करणे, आणि प्रश्न ऑपरेटर्स ($near, $geoWithin, $geoIntersects) — वास्तविक स्थान वैशिष्ट्ये लागू करण्यास सक्षम करते.

स्थान-आधारित कार्यक्षमता हे वाढत्या सामान्य अनुप्रयोग आवश्यकता आहे, आणि MongoDB सक्षम योगायोग भौगोलिक समर्थन प्रदान करते (संचयन, जवळचत्व/समावेश/छेदन प्रश्न, कार्यक्षम गोलाकार अनुक्रमण) जे ते थेट हाताळते, MongoDB भौगोलिक प्रश्न समजून घेणे — GeoJSON संचयन, 2dsphere indexes, आणि जवळचत्व/समावेश ऑपरेटर्स — स्थान-जागरूक अनुप्रयोग तयार करण्यासाठी मूल्यवान, व्यावहारिकदृष्ट्या प्रासंगिक ज्ञान आहे MongoDB वर, सामान्य "स्थाननिकट गोष्टी शोधा" आवश्यकतेसाठी उपयोगी क्षमता.