Bagaimanakah anda menggunakan pembantu AI untuk menulis ujian unit untuk fungsi yang sudah ada?

Question

Accepted Answer

Jika digunakan dengan baik, AI sangat bagus dalam bahagian **pencacahan** pengujian — ia memandu aliran pemikiran tentang kes pinggir dan menulis boilerplate dengan cepat. Tetapi anda mestilah **mengesahkan bahawa penegasan adalah bermakna**, kerana AI akan dengan senang hati menulis ujian yang lulus tanpa membuktikan apa-apa.

## Aliran kerja

1. **Berikan kepadanya fungsi dan kontraknya** — apa yang harus dilakukannya, jenis input/output, dan bagaimana ia harus mengendalikan input yang tidak sah. Ujian tidak boleh lebih baik daripada spesifikasi yang anda huraikan.
2. **Minta secara eksplisit untuk kes pinggir** — sempadan (0, kosong, maksimum), dan laluan ralat (null, negatif, jenis yang salah), bukan hanya laluan bahagia.
3. **Sahkan bahawa penegasan adalah bermakna** — ujian yang mengesahkan tingkah laku kod semasa (walaupun bermasalah) adalah tidak berguna. Periksa setiap penegasan mengkodkan kontrak yang *dimaksudkan*.

## Contoh

```js
// Function under test, with its contract:
// applyDiscount(price, percent) -> price reduced by percent.
// Contract: percent must be 0..100; throws RangeError otherwise. price >= 0.
function applyDiscount(price, percent) {
  if (percent < 0 || percent > 100) throw new RangeError('percent out of range');
  return price - (price * percent) / 100;
}
```

```js
// AI-suggested test cases (Jest) — note the edge and error paths, not just happy path:
test('applies a normal discount', () => {
  expect(applyDiscount(100, 20)).toBe(80);       // happy path
});
test('0% leaves price unchanged', () => {
  expect(applyDiscount(100, 0)).toBe(100);       // boundary: lower edge
});
test('100% makes it free', () => {
  expect(applyDiscount(100, 100)).toBe(0);       // boundary: upper edge
});
test('rejects percent above 100', () => {
  expect(() => applyDiscount(100, 150)).toThrow(RangeError); // error path
});
```

AI mencadangkan kes sempadan (0 dan 100) dan laluan ralat yang mungkin anda lupakan. Tugas anda ialah mengesahkan bahawa `toBe(80)` ialah nilai yang *betul* yang dijangka, bukan semata-mata apa yang kebetulan dikembalikan oleh fungsi.

## Mengapa penting

Bahagian yang sukar dalam pengujian bukanlah mengetik blok `test(...)` — ia **memikirkan kes yang sebaliknya anda akan terlepas**, dan AI benar-benar bagus dalam keluasan itu. Tetapi ia tidak tahu apa yang kodmu *sepatutnya* lakukan melainkan anda memberitahu, jadi jika tidak diawasi ia cenderung menulis **ujian yang mencerminkan pelaksanaan** (mereka lulus, tetapi akan lulus walaupun fungsi itu salah). Menganggap AI sebagai penjana kes pinggir sementara anda memiliki penegasan memberikan anda liputan yang luas dan ketepatan yang sebenar — kecepatan daripada AI, penghakiman daripada anda.