Mereka bentuk aplikasi berkuasa AI melibatkan pemilihan pendekatan AI yang betul, mengendalikan ciri unik AI (bukan-determinisme, kos, latensi, ralat), dan mereka bentuk untuk kebolehpercayaan di sekeliling AI yang secara semula jadi tidak sempurna. Ia menggabungkan kejuruteraan perisian dengan pertimbangan khusus AI.
Memilih pendekatan AI
→ PROMPTING (LLM APIs) → for most LLM tasks (simplest); good prompts go far
→ RAG → to ground answers in your own/current DATA (reduce hallucination)
→ FINE-TUNING → for specific behavior/style prompting can't achieve
→ TRADITIONAL ML → for structured prediction/classification with data
→ PRE-BUILT services → vision, speech, etc. (don't reinvent)
→ match the approach to the problem (often: prompting + RAG for LLM apps)
