Apakah perbezaan antara concurrency dan parallelism?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

**Concurrency adalah tentang *menangani* banyak perkara sekaligus; parallelism adalah tentang *melakukan* banyak perkara sekaligus.** Concurrency ialah cara untuk menstruktur sesebuah program supaya berbilang tugasan membuat kemajuan dengan berselang-seli; parallelism sebenarnya melaksanakannya secara serentak pada berbilang teras (core).

## Bagaimana ia berfungsi

Satu teras CPU tunggal boleh **concurrent** tetapi bukan parallel: ia bertukar dengan pantas antara tugasan, jadi ia bertindih dalam masa walaupun hanya satu berjalan pada satu-satu ketika. **Parallelism** memerlukan berbilang teras menjalankan arahan pada saat yang sama.

```text
Concurrency (1 core, interleaved):   A--B--A--B--A--B
Parallelism (2 cores, simultaneous): A--A--A--A
                                     B--B--B--B
```

## Contoh

```python
# Concurrency: one thread juggles two downloads by waiting on I/O
async def main():
    await asyncio.gather(fetch(url1), fetch(url2))  # overlap, one core

# Parallelism: two CPU cores crunch numbers at the same time
with ProcessPoolExecutor() as pool:
    pool.map(heavy_compute, data)  # truly simultaneous
```

Ringkasan Rob Pike: "Concurrency is about structure, parallelism is about execution." Anda boleh mempunyai concurrency tanpa parallelism (async I/O pada satu teras) dan kedua-duanya selalu bergabung.

## Mengapa ia penting

Penemuduga menggunakan ini untuk menyemak sama ada anda memahami *mengapa* benang (thread) membantu. Kerja terikat-I/O (I/O-bound) mendapat manfaat daripada concurrency (bertindih semasa menunggu); kerja terikat-CPU (CPU-bound) memerlukan parallelism (lebih banyak teras). Mengelirukan keduanya membawa kepada reka bentuk yang menambah benang tetapi tidak melihat sebarang peningkatan kelajuan.

Bagaimana ia berfungsi

Contoh

Mengapa ia penting

Soalan berkaitan