Bagaimanakah analyzer menyediakan teks untuk carian?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Analyzer menyediakan teks untuk carian dengan menukarnya kepada token: unit, selalunya perkataan, yang boleh dipadankan kemudian. ## Perhatikan setiap transformasi Untuk pipeline yang sengaja dikonfigurasi membuang HTML, memisahkan perkataan dan menukarnya kepada huruf kecil: ```text Blue Shoes -> Blue Shoes -> [Blue, Shoes] -> [blue, shoes] ``` - Character filter membuang HTML sebelum pemisahan. - Tokenizer memisahkan teks kepada perkataan. - Token filter menukarkan perkataan itu kepada huruf kecil. Token akhir menerangkan mengapa `shoes` huruf kecil boleh sepadan dengan input asal. Ini contoh tersuai; bukan semua analyzer membuang HTML. ## Periksa, jangan meneka Dalam Kibana Dev Tools, permintaan ini menunjukkan token bagi pipeline tersebut: ```http POST /_analyze { "char_filter": ["html_strip"], "tokenizer": "standard", "filter": ["lowercase"], "text": "Blue Shoes" } ``` Cari `blue` dan `shoes` dalam entri token yang dipulangkan. Kemudian uji aksen, bahasa dan kod produk sebenar. Analisis waktu pengindeksan menyediakan term tersimpan; analisis waktu carian menyediakan kueri pengguna. Term perlu serasi walaupun kedua-dua pipeline berbeza. [Dokumentasi rasmi](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/text-analysis).

Perhatikan setiap transformasi

Periksa, jangan meneka

Soalan berkaitan