Bagaimanakah Kafka digunakan dalam seni bina dipacu peristiwa (event-driven)?

Question

Accepted Answer

Kafka ialah asas popular untuk **seni bina dipacu peristiwa (event-driven architecture)** — di mana perkhidmatan berkomunikasi melalui **peristiwa (event)** dan bukannya panggilan langsung. Log peristiwa Kafka yang tahan lasak dan boleh skala menjadikannya sangat sesuai untuk sistem dipacu peristiwa, event sourcing, dan CQRS.

## Kafka sebagai tulang belakang peristiwa

```text
In event-driven architecture, services emit and react to EVENTS:
  → a service publishes events to Kafka ("OrderPlaced", "PaymentReceived")
  → other services CONSUME and react (decoupled — the producer doesn't know the consumers)
  → Kafka = the durable, scalable EVENT BACKBONE connecting services
→ services are decoupled, communicating via events through Kafka
```

## Mengapa Kafka sesuai untuk sistem dipacu peristiwa

```text
✓ DECOUPLING → producers and consumers independent; add consumers without changing producers
✓ DURABLE event LOG → events stored/replayable; new services can read history; reliable
✓ MULTIPLE consumers → many services react to the same events (each group independently)
✓ SCALABLE → handles high event volumes; partitioned for parallelism
✓ ORDERING (per partition/key) → ordered events per entity
```

## Event sourcing dan CQRS

```text
EVENT SOURCING → store state as a sequence of EVENTS (the events ARE the source of truth):
  → Kafka's durable, ordered, retained log is well-suited (the event store)
  → rebuild state by replaying events; full audit/history
CQRS → separate WRITE (commands → events) and READ (materialized views) models:
  → events (in Kafka) update read models; Kafka Streams can build materialized views
→ Kafka is a natural fit for these event-centric patterns
```

## Mengapa ia penting

Memahami cara Kafka digunakan dalam seni bina dipacu peristiwa ialah pengetahuan peringkat senior yang berharga kerana **Kafka ialah asas popular untuk sistem dipacu peristiwa**, satu seni bina moden yang penting, jadi ia relevan untuk mereka bentuk sistem sedemikian.

Seni bina dipacu peristiwa (perkhidmatan berkomunikasi melalui peristiwa dan bukannya panggilan langsung) semakin biasa, dan Kafka ialah asas semula jadi untuknya.

Memahami **Kafka sebagai tulang belakang peristiwa** — perkhidmatan memancarkan peristiwa ke Kafka dan yang lain menggunakan serta bertindak balas (dicerai, dengan producer tidak mengetahui consumer), menjadikan Kafka tulang belakang yang tahan lasak dan boleh skala yang menghubungkan perkhidmatan — menjelaskan peranan Kafka dalam sistem dipacu peristiwa.

Memahami **mengapa Kafka sesuai** — **penceraian** (producer dan consumer bebas, menambah consumer tanpa mengubah producer), **log peristiwa yang tahan lasak** (peristiwa disimpan dan boleh dimain semula supaya perkhidmatan baharu boleh membaca sejarah), **pelbagai consumer** (banyak perkhidmatan bertindak balas terhadap peristiwa yang sama melalui kumpulan bebas), **kebolehskalaan** (volum peristiwa tinggi, keselarian berpartition), dan **penyusunan** setiap partition — menerangkan mengapa ciri-ciri Kafka begitu sejajar dengan keperluan dipacu peristiwa.

Memahami **event sourcing dan CQRS** — **event sourcing** (menyimpan keadaan sebagai jujukan peristiwa yang menjadi sumber kebenaran, di mana log Kafka yang tahan lasak, tersusun, dan dikekalkan sangat sesuai sebagai event store, membolehkan pembinaan semula keadaan dengan memain semula peristiwa dan sejarah audit penuh) dan **CQRS** (memisahkan model tulis yang menghasilkan peristiwa daripada model baca yang dibina daripada peristiwa, di mana Kafka Streams boleh membina materialized view) — mencerminkan corak berpusatkan peristiwa lanjutan yang disokong Kafka secara semula jadi.

Corak-corak ini (seni bina dipacu peristiwa, event sourcing, CQRS) ialah pendekatan moden yang penting, dan Kafka ialah asas utama untuknya.

Memahami cara Kafka membolehkan sistem dipacu peristiwa mencerminkan pengetahuan seni bina yang canggih.

Memandangkan Kafka ialah asas popular untuk seni bina dipacu peristiwa (pendekatan moden yang penting) dan ciri-cirinya (penceraian, log tahan lasak, pelbagai consumer, kebolehskalaan) menjadikannya sangat sesuai, menyokong corak lanjutan seperti event sourcing dan CQRS, dan memandangkan memahami ini relevan untuk mereka bentuk sistem dipacu peristiwa, memahami cara Kafka digunakan dalam seni bina dipacu peristiwa ialah pengetahuan peringkat senior yang berharga — penting untuk pendekatan dipacu peristiwa moden di mana Kafka berfungsi sebagai tulang belakang peristiwa, menyokong event sourcing dan CQRS, serta mencerminkan pengetahuan seni bina untuk mereka bentuk sistem dipacu peristiwa dengan Kafka, satu penggunaan Kafka yang penting dalam seni bina moden.