Apakah Python dan apakah ciri-ciri utamanya?

Question

Accepted Answer

**Python** ialah bahasa pengaturcaraan bertaraf tinggi, ditafsirkan, dan tujuan umum yang dirancang untuk **kebolehbacaan dan produktiviti**. Falsafahnya menekankan kod yang jelas dan ringkas — "sepatutnya ada satu cara yang jelas untuk melakukannya."

## Ciri-ciri utama

```python
# readable, indentation-based syntax (no braces) — the structure IS the indentation
def greet(name):
    if name:
        return f"Hello, {name}"   # clean, English-like
    return "Hello, stranger"
```

```text
✓ Interpreted    — runs line by line, no separate compile step (fast to iterate)
✓ Dynamically typed — variables don't declare types; checked at runtime
✓ Strongly typed   — no implicit weird coercions ("1" + 1 raises an error)
✓ Readable        — indentation-based, minimal punctuation, English-like
✓ Multi-paradigm  — procedural, object-oriented, and functional styles
✓ "Batteries included" — a large standard library
✓ Huge ecosystem   — PyPI packages for nearly everything
```

## Pengetikan dinamis tetapi kuat

```python
x = 5         # x is an int
x = "hello"   # now x is a str — types are bound to VALUES, not variables

"1" + 1       # ❌ TypeError — strong typing won't silently coerce (unlike JS)
```

Pembolehubah tidak ditaip (dinamis), tetapi Python tidak akan dengan senyap mencampur jenis yang tidak serasi (kuat) — keseimbangan fleksibiliti dan keselamatan.

## Apa Python digunakan untuk

```text
✓ Web back-ends (Django, FastAPI, Flask)
✓ Data science / ML / AI (NumPy, pandas, PyTorch, TensorFlow) — the dominant language
✓ Automation, scripting, DevOps tooling
✓ Data engineering, scientific computing
```

## Pertukaran

```text
Python is SLOWER than compiled languages (interpreted, dynamic) and the GIL limits
CPU parallelism — but its readability, speed of development, and ecosystem usually
outweigh raw runtime speed for most tasks (and hot paths use C-backed libraries).
```

## Mengapa ia penting

Gabungan Python dalam kebolehbacaan, produktiviti, dan ekosistem yang luas menjadikannya salah satu bahasa paling popular — dominan dalam sains data/AI/ML dan pilihan utama untuk back-end web, automasi, dan skrip.

Memahami sifat terasnya (ditafsirkan, dinamis *dan* ditaip kuat, tertumpu pada kebolehbacaan, berbilang paradigma) dan pertukaran (kecepatan pembangun daripada kecepatan eksekusi tulen) membentuk kerangka kerja mengapa ia dipilih untuk banyak domain dan bagaimana ia berbeza daripada bahasa terkompil atau lemah ditaip.