X'inhi l-funzjonijiet aggregati (COUNT, SUM, AVG, eċċ.)?

Question

Accepted Answer

**Aggregate functions** jiġu jikkalkulaw valur wieħed minn sett ta' ringieli — `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`. Huma essenzjali għal-summarizzazzjoni tad-data (totali, medji, għadd), speċjalment meta jingħaqdu ma' `GROUP BY`.

## Il-funzjonijiet aggregati ewlenin

```sql
SELECT
  COUNT(*)        AS total_rows,        -- count all rows
  COUNT(email)    AS rows_with_email,    -- count NON-NULL emails (ignores NULLs!)
  SUM(amount)     AS total_amount,       -- sum of a column
  AVG(price)      AS average_price,      -- average
  MIN(price)      AS lowest,             -- minimum
  MAX(price)      AS highest             -- maximum
FROM orders;
```

Kull funzjoni tnaqqas ħafna ringieli għal valur wieħed. `SUM`/`AVG` jaħdmu fuq in-numri; `MIN`/`MAX` fuq numri, dati, jew test; `COUNT` fuq kwalunkwe ħaġa.

## COUNT(*) vs COUNT(column) — differenza importanti

```sql
COUNT(*)         -- counts ALL rows (including those with NULLs)
COUNT(email)     -- counts only rows where email is NOT NULL
COUNT(DISTINCT country)  -- counts UNIQUE non-null values
```

**`COUNT(*)`** jgħodd ir-ringieli kollha, imma **`COUNT(column)`** jgħodd biss ir-ringieli fejn il-kolonna dik **mhux NULL** — distinzjoni sottili imma importanti. `COUNT(DISTINCT col)` jgħodd il-valuri uniċi.

## Aggregates ma' GROUP BY (summaries għal kull grupp)

```sql
-- aggregate PER GROUP instead of the whole table
SELECT country, COUNT(*) AS users, AVG(age) AS avg_age
FROM users
GROUP BY country;          -- one result row per country
-- → for each country: how many users and their average age
```

Bla `GROUP BY`, aggregate jsummarizza r-riżultat kollu f'ringiela waħda. Ma' `GROUP BY`, jipproduċi ringiela ta' summary waħda **għal kull grupp** — l-użu tipiku u qawwi.

## Gotcha komuni: aggregates u kolonni mhux-aggregati

```sql
-- ❌ ERROR — can't mix an aggregate with a non-grouped column
SELECT name, COUNT(*) FROM users;        -- which name? ambiguous
-- ✅ either group by it, or only select aggregates
SELECT country, COUNT(*) FROM users GROUP BY country;
```

## Għaliex huwa importanti

Aggregate functions huma essenzjali għal-**summarizzazzjoni u analisi tad-data** — il-kalkolu ta' totali, medji, għadd, u estremi huwa bżonn kostanti f'rappurti, analitika, dashboards, u loġika tal-applikazzjoni, allura l-fahim tagħhom huwa għarfien fundamentali ta' SQL.

Il-għarfien tal-funzjonijiet ewlenin (`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`) u kif jnaqqsu settijiet ta' ringieli għal valuri singoli huwa neċessarju għal kwalunkwe summarizzazzjoni tad-data.

Detall importanti u spiss mifhum ħażin huwa d-distinzjoni **`COUNT(*)` vs `COUNT(column)`** (`COUNT(*)` jgħodd ir-ringieli kollha, `COUNT(column)` jgħodd biss il-valuri mhux-NULL — li tista' tagħti riżultati differenti u sorprendenti), flimkien ma' `COUNT(DISTINCT)` għall-valuri uniċi.

l-aktar mod qawwi, aggregates jingħaqdu ma' **`GROUP BY`** biex jipproduċu summaries għal kull grupp (għadd/medji għal kull kategorija) — il-pedament tal-queries analitiki.

L-fahim tal-**gotcha** li ma tistax timmexxxi aggregates ma' kolonni mhux-raggruppati (żball komuni) huwa importanti wkoll.

Billi s-summarizzazzjoni tad-data hija kompitu ubikwu tad-database (kull rapport, dashboard, u query tal-analitika juża aggregates), u billi l-fahim tal-funzjonijiet, is-sottigliezzi ta' COUNT, u speċjalment il-kombinazzjoni tagħhom ma' GROUP BY huwa fundamentali għall-analisi tad-data f'SQL, l- masters tal-aggregate functions huwa għarfien ewlenin u applikat frekwentement essenzjali għat-taħdem ma' data — imla l-pontiera bejn il-queries bażiċi u l-qawwa analitika u summarizzatur li tagħmel SQL valwuża għal rappurti u insights.