Fine-tuning ले पूर्व-प्रशिक्षित मडेललाई विशेष कार्य वा डोमेनमा अनुकूल बनाउन सानो, विशेषीकृत डेटासेटमा थप प्रशिक्षण दिएर अनुकूलित गर्छ। यसले सामान्य मडेललाई विशिष्ट आवश्यकताहरूको लागि अनुकूल बनाउँछ — यद्यपि धेरै अवस्थामा, prompting वा RAG सरल र पर्याप्त छ।
Fine-tuning भनेको के हो
FINE-TUNING → take a PRE-TRAINED model and train it further on YOUR specific data:
→ starts from a general model (already knows a lot) → adapts it to a specific task/domain/style
→ uses a smaller, task-specific dataset (vs training from scratch)
→ produces a customized model specialized for your need
→ customize a general model for specific tasks/domains/styles
