Binary search ले क्रमबद्ध ऐरेमा लक्ष्य खोज्छ र बारम्बार सर्च दायरा आधा गरेर फेला पार्छ। प्रत्येक तुलनाले बाकी आधा तत्वहरू हटाई दिन्छ, जसले O(log n) समय दिन्छ।
मध्य तत्वलाई हेर्नुहोस्। यदि यो लक्ष्यसँग बराबर छ भने, समाप्त। यदि लक्ष्य सानो छ भने, बायाँ आधा सर्च गर्नुहोस्; यदि ठूलो छ भने, दायाँ आधा सर्च गर्नुहोस्। जबसम्म फेला नपरे वा दायरा खाली नहोए सम्म दोहोर्याउनुहोस्।
def binary_search(arr, target):
lo, hi = 0, len(arr) - 1
while lo <= hi:
mid = (lo + hi) // 2 # middle index
if arr[mid] == target:
return mid # found it
elif arr[mid] < target:
lo = mid + 1 # discard left half
else:
hi = mid - 1 # discard right half
return -1 # not present
binary_search([1, 3, 5, 7, 9], 7) # -> 3
Search 7 in [1,3,5,7,9]
lo=0 hi=4 mid=2 -> 5 < 7 => lo=3
lo=3 hi=4 mid=3 -> 7 == 7 => return 3
इनपुट क्रमबद्ध हुनुपर्छ — अन्यथा परिणामहरू अर्थहीन छन्। lo/hi मा अफ-बाय-वन बग र केही भाषाहरूमा पूर्णांक ओभरफ्लोसँग सावधान रहनुहोस् (lo + (hi-lo)//2 प्रयोग गर्नुहोस्)।
सर्च स्पेस आधा गर्नुले दस लाख-तत्व खोजलाई ~20 तुलनामा परिणत गर्छ।
यसको पछाडि रहेको divide-and-conquer ढाँचा रूखहरू, डाटाबेसहरू र अनगिनत साक्षात्कार समस्याहरूमा पुनरावृत्ति हुन्छ।
यसको एक गहिरो आवश्यकता — क्रमबद्ध इनपुट — जान्नुले तपाईलाई एक उत्कृष्ट सूक्ष्म बग बाट बचाई राख्छ।
विस्तृत उत्तरसहित IT अन्तर्वार्ता प्रश्नहरूको पुस्तकालय — जुनियरदेखि सिनियरसम्म।
दान गर्नुहोस्