Django ले कुन कुन caching विकल्पहरू प्रदान गर्छ?

Question

Accepted Answer

Django एक लचकदार **caching framework** समावेश गर्छ जसले caching को बहु-स्तरहरू (पूरा पृष्ठहरू, view परिणामहरू, template अंशहरू, वा अनियंत्रित डेटा) र बहु backends (in-memory, **Redis**, Memcached, database) समर्थन गर्छ। Caching ले महँगो काम दोहोरिनबाट बचाउँछ — यो सबै भन्दा उच्च-प्रभाव कार्यप्रदर्शन अनुकूलनहरू मध्ये एक हो। ## Cache backend कन्फिगरिङ गर्दै ```python # settings.py — Redis is the common production choice (shared across servers) CACHES = { "default": { "BACKEND": "django.core.cache.backends.redis.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", } } # other backends: LocMemCache (in-memory, per-process), Memcached, database, file ``` ## Caching को स्तरहरू (कुल देखि सूक्ष्मसम्म) ```python # 1. Per-view caching — cache an entire view's output from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) # cache this view's response for 15 minutes def article_list(request): ... ``` ```html {% load cache %} {% cache 500 sidebar %} ... expensive sidebar rendering ... {% endcache %} ``` ```python # 3. Low-level cache API — cache ANY data, full control from django.core.cache import cache def get_stats(): stats = cache.get("dashboard_stats") # check cache first if stats is None: # cache MISS stats = compute_expensive_stats() # do the work cache.set("dashboard_stats", stats, 3600) # store for 1 hour return stats ``` Django ले तपाईंलाई बहु granularities मा cache गर्न दেय्छ: **पूरा पृष्ठहरू** (`cache_page`), **template अंशहरू** (`{% cache %}`), र **अनियंत्रित डेटा** low-level API (`cache.get`/`cache.set` — लचकदार get-or-compute ढाँचा) मार्फत। Middleware मार्फत पूरा-साइट caching पनि छ। ## कठिन भाग: cache invalidation ```python # when underlying data changes, the cache must be updated or cleared, or users see stale data def update_article(article): article.save() cache.delete("article_list") # invalidate affected cache entries # strategies: TTL (accept brief staleness), explicit deletion on writes, versioned keys, # or signals to invalidate on model save/delete ``` ```text Cache invalidation is the classic hard problem: when data changes, stale cached values must be cleared/refreshed. Approaches: short TTLs (accept some staleness), explicit cache.delete on writes, or cache versioning/key schemes. ``` ## के cache गर्ने (र नगर्ने) ```text ✓ Expensive queries/computations, rendered pages/fragments that change infrequently ✓ Aggregations, external API responses, session data ✗ Highly personalized or rapidly-changing data (or use very short TTLs / vary per user) ✗ Don't cache sensitive data carelessly (consider who can read the cache) ``` ## किन यो महत्त्वपूर्ण छ Caching Django अनुप्रयोगहरूका लागि सबै भन्दा उच्च-प्रभाव कार्यप्रदर्शन अनुकूलनहरू मध्ये एक हो, र framework को व्यापक, बहु-स्तरीय caching प्रणालीले यसलाई पहुँचयोग्य बनाउँछ — यसलाई बुझ्नु द्रुत, मापनयोग्य अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्नको लागि मूल्यवान senior-स्तरीय ज्ञान हो। मूल मान भनेको दोहोरिएको महँगो काम बचाउनु हो: डेटाबेस क्वेरीहरू, जटिल गणनाहरू, बाहिरी API कलहरू, र template रेन्डरिङ cache गर्न सकिन्छ ताकि अनुवर्ती अनुरोधहरू द्रुत सेवा गरिन्छन्, जसले विलम्ब र डेटाबेस/सर्भर लोड नाटकीय रूपमा कम गर्छ। Django को लचकता **बहु caching स्तरहरू** मार्फत (`cache_page` को साथ पूरा पृष्ठहरू, `{% cache %}` को साथ template अंशहरू, र low-level API को get-or-compute ढाँचा मार्फत अनियंत्रित डेटा) ले तपाईंलाई प्रत्येक परिस्थितिको लागि ठीक सही granularity मा cache गर्न देय्छ, र यसको **pluggable backends** (विशेष गरी **Redis** बहु सर्भरहरूमा साझा cache को लागि — महत्त्वपूर्ण किनभने per-process in-memory caches साझा छैनन् जब तपाई तेर्सो रूपमा मापन गर्नुहुन्छ) विभिन्न स्थापना आवश्यकताहरूको लागि उपयुक्त हुन्छन्। Cache कन्फिगरिङ गर्न, उपयुक्त स्तर चयन गर्न, र स्थापनाको लागि सही backend चयन गर्न कसरी जान्ने यो व्यावहारिक, बारम्बार आवश्यक ज्ञान हो। समान रूपमा महत्त्वपूर्ण भनेको caching को केन्द्रीय कठिनाइ बुझ्नु हो — **invalidation** (अन्तर्निहित डेटा परिवर्तन हुँदा cached डेटा स्पष्ट गर्न वा ताजा गर्न को कुख्यात कठिन समस्या, TTLs, लिखनहरूमा स्पष्ट deletion, वा key versioning मार्फत, पुरानो डेटा सेवा गर्नबाट बचाउन) — किनभने यो गलत गर्नु भनेको क्लासिक caching असफलता हो जसले प्रयोगकर्ताहरूलाई पुरानो जानकारी देखाउँछ। पनि **के cache गर्ने** (महँगो, विरलै-परिवर्तनशील डेटा) बनाम के नगर्ने (अत्यधिक गतिशील वा संवेदनशील डेटा) को ज्ञान caching प्रभावकारी रूपमा प्रयोग गर्नको लागि महत्त्वपूर्ण हो। किनभने caching ले ठूलो कार्यप्रदर्शन लाभ प्रदान गर्छ तर सावधानीपूर्वक invalidation आवश्यक हुन्छ, Django को caching framework मा महारत — स्तरहरू, backends, र विशेष गरी invalidation रणनीतिहरू — कार्यप्रदर्शनशील, मापनयोग्य अनुप्रयोगहरू निर्माण गर्नको लागि महत्त्वपूर्ण ज्ञान हो र वास्तविक लोड अन्तर्गत Django अनुप्रयोगहरू द्रुत बनाउन सक्ने विकासकर्ताहरूको एक विशेषता हो।