FastAPI भनेको के हो र यो किन लोकप्रिय छ?

Question

Accepted Answer

**FastAPI** एक आधुनिक, उच्च-प्रदर्शन Python वेब फ्रेमवर्क हो API निर्माणको लागि, **Python type hints** मा निर्मित। यसले ती hints को उपयोग गरेर validation, serialization, र स्वचालित दस्तावेजीकरण चलाउँछ — तपाइँलाई गति, सुरक्षा, र उत्कृष्ट विकास अनुभव एक साथ दिन्छ।

## केही लाइनमा पूर्ण API

```python
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):      # a Pydantic model — defines & validates the shape
    name: str
    price: float

@app.post("/items")
def create_item(item: Item):   # the type hint `item: Item` does the work
    return {"name": item.name, "total": item.price * 1.1}
# automatic: JSON parsing, validation, error responses, AND interactive docs
```

त्यो एकल type annotation बाट, FastAPI request body लाई पार्स गरेर **validates** गर्छ, खराब इनपुटमा स्पष्ट 422 त्रुटि फर्काउँछ, response लाई serialize गर्छ, र **interactive API docs** उत्पन्न गर्छ — सबै अतिरिक्त कोड बिना।

## यो किन लोकप्रिय छ

```text
✓ FAST — among the fastest Python frameworks (built on Starlette + async)
✓ Type-hint-driven — validation, serialization, and editor autocomplete from types
✓ Automatic interactive docs (Swagger UI + ReDoc) generated from your code
✓ Pydantic validation — robust input validation with clear errors, for free
✓ Async-native — first-class async/await for high-concurrency I/O
✓ Great DX — minimal boilerplate, excellent editor support, easy to learn
```

## FastAPI बनाम Django/Flask

```text
FastAPI → modern, async, type-driven, API-first; minimal but powerful
Django  → batteries-included, full-stack (ORM, admin, templates), sync-first
Flask   → minimal, flexible, but you add validation/docs/async yourself
→ FastAPI excels for APIs/microservices needing speed, validation, and docs.
```

## यो किन महत्त्वपूर्ण छ

FastAPI छिट्टै Python APIs निर्माणको लागि शीर्ष विकल्प बन्न गएको छ किनभने यसले उच्च प्रदर्शन, स्वचालित validation, र स्वत: उत्पन्न interactive documentation एकल स्रोत सत्य बाट दिन्छ — **Python type hints** — न्यूनतम boilerplate सहित।

यो समझिएको कि यो के विशेष बनाउँछ (type-driven validation/serialization via Pydantic, async-native design, र मुक्त interactive docs) यो किन यति उत्पादक छ र यो पुरानो फ्रेमवर्कहरू भन्दा आधुनिक APIs र microservices को लागि किन पसन्द छ भनेर व्याख्या गर्छ।

यसले यसमा काम गरिरहेको सबै अन्य कुरा फ्रेम गर्छ: लगभग हरेक सुविधा प्रकार घोषणा गर्नबाट बग्छ।