एक डेटा रेस तब हुन्छ जब दुई वा अधिक goroutines ले एउटै मेमोरी लाई एकसाथ अ्याक्सेस गर्छन्, कम्तिमा एक अ्यक्सेस एक लेख हुन्छ, र तिनीहरूको बीचमा कुनै समन्वय छैन। नतिजा अपरिभाषित आचरण हो — भ्रष्ट डेटा, क्र्यास, वा गलत नतिजा जो कहिलेकाहीँ देखा पर्छन्। Go ले तिनीहरूलाई खोज्न एक अन्तर्निर्मित रेस डिटेक्टर प्रदान गर्छ।
// ❌ DATA RACE — multiple goroutines write the same variable without synchronization
func main() {
counter := 0
var wg sync.WaitGroup
for i := 0; i < 1000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
counter++ // RACE: read-modify-write, multiple goroutines at once
}()
}
wg.Wait()
fmt.Println(counter) // often NOT 1000 — updates are lost due to the race
}
counter++ read-modify-write हो (तीन चरणहरू)। जब goroutines ले इंटरलीभ गर्छन्, अपडेटहरूले एक अर्कालाई अधिलेखन गर्छन्, त्यसैले अन्तिम गणना अप्रत्याशित छ। नतिजा रन बीचमा भिन्न हुन्छ — रेसको धूर्त प्रकृति।
go run -race main.go # run with race detection enabled
go test -race ./... # run tests with the race detector (best practice in CI)
go build -race # build a race-detecting binary
The race detector reports each race it observes:
==================
WARNING: DATA RACE
Write at 0x... by goroutine 7: main.main.func1() main.go:12
Previous read at 0x... by goroutine 6: ...
==================
रेस डिटेक्टर ले runtime मा मेमोरी अ्यक्सेसहरू साधन गर्छ र सही स्थान रिपोर्ट गर्छ जहाँ एक रेस हुन्छ (द्वन्द्वमय अ्यक्सेसहरू र तिनीहरूका goroutines/पंक्तिहरू)। यो Go का सबैभन्दा मूल्यवान उपकरणहरू मध्ये एक हो — तपाईको परीक्षणहरू नियमित रूपमा -race सँग चलाउनुहोस् (विशेष गरी CI मा) उत्पादनमा पहुँचने अघि रेसहरू पकडन।
// Fix 1: protect with a mutex
var mu sync.Mutex
mu.Lock(); counter++; mu.Unlock()
// Fix 2: use atomic operations (lock-free, for simple values)
import "sync/atomic"
var counter int64
atomic.AddInt64(&counter, 1) // atomic — no race
// Fix 3: don't share — use channels to pass ownership
results := make(chan int)
// each goroutine sends its result; one goroutine aggregates
मुरम्मत हरू समन्वय उपकरणहरू हुन्: अ्यक्सेस क्रमशः गर्न एक mutex, सरल काउन्टरहरूका लागि atomic अपरेशनहरू, वा मेमोरी साझेदारी पूरैले टाल्न channels।
✗ NON-DETERMINISTIC — may work in testing, fail in production (timing-dependent)
✗ Hard to reproduce — depends on goroutine scheduling, load, hardware
✗ UNDEFINED behavior — not just wrong values; can corrupt data or crash
✗ Often invisible without the race detector — no error, just subtly wrong results
डेटा रेसहरू concurrent Go मा सबैभन्दा खतरनाक र सबैभन्दा कठिन-डिबग गर्न सकिने बग हरु मध्ये एक हुन् — र Go को concurrency-भारी डिजाइन तिनीहरूलाई साँचिकै जोखिम बनाउँछ।
यो धूर्त छ किनभने यो गैर-नियतात्मक छ: रेस भएको कोड सबै परीक्षणहरू पास गर्न सक्छ र हल्का लोडमा ठीक काम गर्न सक्छ, त्यसपछि concurrent लोडमा उत्पादनमा कहिलेकाहीँ असफल हुन्छ, भ्रष्ट डेटा, गलत नतिजा, वा क्र्यासहरू प्रदान गर्छ जो पुनः उत्पादन गर्न लगभग असम्भव छन्।
सटीक परिभाषा बुझ्न (साझेदार मेमोरीमा concurrent अ्यक्सेस कम्तिमा एक लेख र कुनै समन्वय सँग), यो स्वीकार गर्न कि counter++ जस्तो निरपेक्ष दिखिने कोड पनि रेस गर्छ, र मुरम्मत जान्न (mutex, atomic, channels) सही concurrent Go लेख्नको लागि आवश्यक छ।
sमालोचक रूपमा, Go को अन्तर्निर्मित रेस डिटेक्टर (-race) अपरिहार्य उपकरण हो — परीक्षणहरू यससँग चलाउन (आदर्शरूपमा CI मा) रेसहरू पकडमा गर्छ जो अन्यथा अदृश्य छन्।
रेस पत्ता लगाइ र रोकथाम मा महारत हासिल गर्न उत्पादन-ग्रेड concurrent Go को लागि एक मौलिक कौशल हो र भाषामा सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण उन्नत विषय हरु मध्ये एक, किनकि concurrent सुद्धता ठीक वहाँ छ जहाँ Go कार्यक्रमहरू प्राय: असफल हुन्छन्।
विस्तृत उत्तरसहित IT अन्तर्वार्ता प्रश्नहरूको पुस्तकालय — जुनियरदेखि सिनियरसम्म।
दान गर्नुहोस्