Kafka लाई event-driven architectures मा कसरी प्रयोग गरिन्छ?

Question

Accepted Answer

Kafka एक लोकप्रिय आधार हो **event-driven architectures** को लागि — जहाँ services एकअर्कासँग **events** को माध्यमबाट सञ्चार गर्छन् सीधा कलहरू गर्नुको सट्टा। Kafka को टिकाउ, स्केलेबल event log यसलाई event-driven systems, event sourcing, र CQRS को लागि उपयुक्त बनाउँछ।

## Kafka event backbone को रूपमा

```text
In event-driven architecture, services emit and react to EVENTS:
  → a service publishes events to Kafka ("OrderPlaced", "PaymentReceived")
  → other services CONSUME and react (decoupled — the producer doesn't know the consumers)
  → Kafka = the durable, scalable EVENT BACKBONE connecting services
→ services are decoupled, communicating via events through Kafka
```

## किन Kafka event-driven systems को लागि फिट हुन्छ

```text
✓ DECOUPLING → producers and consumers independent; add consumers without changing producers
✓ DURABLE event LOG → events stored/replayable; new services can read history; reliable
✓ MULTIPLE consumers → many services react to the same events (each group independently)
✓ SCALABLE → handles high event volumes; partitioned for parallelism
✓ ORDERING (per partition/key) → ordered events per entity
```

## Event sourcing र CQRS

```text
EVENT SOURCING → store state as a sequence of EVENTS (the events ARE the source of truth):
  → Kafka's durable, ordered, retained log is well-suited (the event store)
  → rebuild state by replaying events; full audit/history
CQRS → separate WRITE (commands → events) and READ (materialized views) models:
  → events (in Kafka) update read models; Kafka Streams can build materialized views
→ Kafka is a natural fit for these event-centric patterns
```

## किन यो महत्त्वपूर्ण हो

Kafka लाई event-driven architectures मा कसरी प्रयोग गरिन्छ भनेर बुझ्नु एक मूल्यवान senior-level ज्ञान हो किनभने **Kafka event-driven systems को एक लोकप्रिय आधार हो**, एक महत्त्वपूर्ण आधुनिक architecture, त्यसैले यो यस्तो systems डिजाइन गर्नको लागि सान्दर्भिक छ।

Event-driven architecture (services एकअर्कासँग events को माध्यमबाट सञ्चार गर्छन् सीधा कलहरू गर्नुको सट्टा) अझ बढी साधारण भइरहेको छ, र Kafka यसको लागि एक प्राकृतिक आधार हो।

**Kafka को event backbone** — services Kafka मा events उत्सर्जन गर्छन् र अरूहरू खपत गर्छन् र प्रतिक्रिया गर्छन् (decoupled, producers लाई consumers बारे जान्दैनन्), Kafka लाई दurable, scalable backbone बनाउँदै जो services लाई जोडिन्छ — बुझ्नु Kafka को event-driven systems मा भूमिका स्पष्ट गर्छ।

**किन Kafka फिट हुन्छ भनेर बुझ्नु** — **decoupling** (स्वतन्त्र producers र consumers, producers लाई परिवर्तन नगरी consumers थप गर्न सक्नु), **durable event log** (events भण्डार गरिन्छ र replayable छ त्यसैले नयाँ services इतिहास पढ्न सक्छन्), **multiple consumers** (धेरै services एउटै events को लागि प्रतिक्रिया गर्छन् independent groups को माध्यमबाट), **scalability** (उच्च event volumes, partitioned parallelism), र per-partition **ordering** — Kafka को विशेषताहरु event-driven आवश्यकताहरु सँग कति राम्रो align गर्छन् भनेर व्याख्या गर्छ।

**event sourcing र CQRS** — **event sourcing** (state लाई events को sequence को रूपमा भण्डार गर्नु जो सत्य को स्रोत हो, जहाँ Kafka को durable, ordered, retained log event store को रूपमा उपयुक्त हो, events लाई replay गरेर state पुनर्निर्माण र पूर्ण audit history सक्षम पारेर) र **CQRS** (write models लाई अलग गर्नु जो events उत्पादन गर्छन् read models बाट जो events बाट निर्मित हुन्छन्, जहाँ Kafka Streams materialized views निर्माण गर्न सक्छ) — बुझ्नु advanced event-centric patterns लाई प्रतिबिम्बित गर्छ जो Kafka प्राकृतिक रूपमा समर्थन गर्छ।

यी patterns (event-driven architecture, event sourcing, CQRS) महत्त्वपूर्ण आधुनिक दृष्टिकोण हुन्, र Kafka यीको लागि एक अग्रणी आधार हो।

Kafka ले event-driven systems लाई कसरी सक्षम गर्छ भनेर बुझ्नु परिष्कृत architectural ज्ञान प्रतिबिम्बित गर्छ।

Kafka एक लोकप्रिय आधार हो event-driven architectures को लागि (एक महत्त्वपूर्ण आधुनिक दृष्टिकोण) र यसको विशेषताहरु (decoupling, durable log, multiple consumers, scalability) यसलाई उपयुक्त बनाउँछन्, event sourcing र CQRS जस्ता advanced patterns समर्थन गर्दै, र यो बुझ्नु event-driven systems डिजाइन गर्नको लागि सान्दर्भिक हो, Kafka सँग event-driven architectures कसरी प्रयोग गरिन्छ भनेर बुझ्नु एक मूल्यवान senior-level ज्ञान हो — आधुनिक event-driven दृष्टिकोणको लागि महत्त्वपूर्ण जहाँ Kafka event backbone को रूपमा सेवा गर्छ, event sourcing र CQRS समर्थन गर्दै, र event-driven systems सँग Kafka डिजाइन गर्ने architectural ज्ञान प्रतिबिम्बित गर्दै, Kafka को आधुनिक architecture मा एक महत्त्वपूर्ण उपयोग।