Dunder methods ("double underscore," जसलाई magic/special methods पनि भनिन्छ) विशेष नामकरण गरिएका methods जस्तै __init__, , हुन् जसले तपाईंको objects लाई Python को सँग एकीकृत गर्न दिन्छ। Python ले तिनलाई स्वचालित रूपमा syntax को प्रतिक्रियामा कल गर्छ — उदाहरणार्थ ले कल गर्छ।
__str____len__len(obj)obj.__len__()class Vector:
def __init__(self, x, y): # constructor — Vector(1, 2)
self.x, self.y = x, y
def __repr__(self): # repr(v) and the REPL — for developers
return f"Vector({self.x}, {self.y})"
def __str__(self): # str(v) / print(v) — for users
return f"({self.x}, {self.y})"
def __add__(self, other): # enables the + operator: v1 + v2
return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)
def __eq__(self, other): # enables ==
return self.x == other.x and self.y == other.y
v1, v2 = Vector(1, 2), Vector(3, 4)
v1 + v2 # Vector(4, 6) — calls __add__
print(v1) # (1, 2) — calls __str__
v1 == Vector(1, 2) # True — calls __eq__
यिनलाई परिभाषित गरेर तपाईंको custom objects को native syntax (+, ==, print) सँग built-in types जस्तै काम गर्न दिन्छ।
__init__ → constructor (object creation)
__repr__ → unambiguous developer representation (debugging, REPL)
__str__ → readable user-facing string (print, str())
__len__ → len(obj)
__getitem__→ obj[key] (indexing/subscripting)
__iter__ / __next__ → make an object iterable (for loops)
__eq__, __lt__, __gt__ → comparison operators (==, <, >)
__add__, __sub__, __mul__ → arithmetic operators
__call__ → make an instance callable like a function: obj()
__contains__ → the `in` operator
__enter__ / __exit__ → context managers (with statement)
class Deck:
def __init__(self): self.cards = [...]
def __len__(self): return len(self.cards) # len(deck)
def __getitem__(self, i): return self.cards[i] # deck[0], and iteration/slicing!
deck = Deck()
len(deck) # works
for card in deck: # __getitem__ makes it iterable too
...
__len__ र __getitem__ लागू गरेर object ले sequence जस्तै व्यवहार गर्छ — len(), indexing, iteration, र slicing लाई समर्थन गर्छ।
Dunder methods Python को सुसंगत "everything is an object" अनुभव कसरी प्राप्त गर्छ भन्ने विषय हो — यसले तपाईंको custom classes लाई भाषाको operators र built-in functions (+, ==, len(), for, [], with, print) सँग निर्बाध रूपमा एकीकृत गर्न दिन्छ।
यो Python को elegant, polymorphic design को आधार हो ("duck typing" + data model)।
मुख्य dunders लाई जान्नु — विशेषतः __init__, __repr__/__str__, comparison र arithmetic operators, र iteration protocol — तपाईंलाई intuitive, Pythonic classes बनाउन दिन्छ जो native types जस्तै लाग्छन्, र Python को syntax कसरी method calls मा म्यप गरिन्छ भनेर व्याख्या गर्छ।
विस्तृत उत्तरसहित IT अन्तर्वार्ता प्रश्नहरूको पुस्तकालय — जुनियरदेखि सिनियरसम्म।
दान गर्नुहोस्