Een analyzer bereidt tekst voor op zoeken door tokens te maken: eenheden, vaak woorden, die later kunnen worden gematcht.
Voor een bewust ingestelde pipeline die HTML verwijdert, woorden splitst en kleine letters maakt:
<b>Blue Shoes</b>
-> Blue Shoes
-> [Blue, Shoes]
-> [blue, shoes]
De uiteindelijke tokens verklaren waarom shoes in kleine letters de oorspronkelijke invoer kan vinden. Dit is een aangepast voorbeeld; niet iedere analyzer verwijdert HTML.
In Kibana Dev Tools toont dit verzoek de tokens van die pipeline:
POST /_analyze
{
"char_filter": ["html_strip"],
"tokenizer": "standard",
"filter": ["lowercase"],
"text": "<b>Blue Shoes</b>"
}
Zoek blue en shoes in de teruggegeven tokenitems. Test daarna echte accenten, talen en productcodes. Analyse bij indexering bereidt opgeslagen termen voor; analyse bij zoeken bereidt gebruikersquery's voor. De termen moeten compatibel zijn, ook als de pipelines verschillen.
Een bibliotheek met IT-sollicitatievragen met gedetailleerde antwoorden — van Junior tot Senior.
Doneren